سم آلتمن ادعاها درباره مصرف آب ChatGPT را بی‌اساس خواند

به گزارش شهرآرانیوز؛ آلتمن که برای حضور در یک نشست مهم هوش مصنوعی به هند سفر کرده بود، گفت ادعا‌های رایج درباره مصرف آب ChatGPT، مانند اینکه «هر پرسش ۶۴ لیتر آب مصرف می‌کند»، هیچ مبنای واقعی ندارد. او توضیح داد مشکل مصرف آب زمانی جدی بود که مراکز داده از سامانه‌های خنک‌سازی تبخیری استفاده می‌کردند، اما این روش اکنون کنار گذاشته شده است.

به‌گفته مدیرعامل OpenAI، روایت‌هایی که در اینترنت درباره مصرف آب ChatGPT منتشر می‌شود نادرست و دور از واقعیت است. او تأکید کرد عدد‌هایی که برای مصرف آب به ازای هر سؤال مطرح می‌شود، اغراق‌آمیز و گمراه‌کننده است.

آلتمن درعین‌حال پذیرفت نگرانی درباره مصرف انرژی چت‌جی‌پی‌تی و دیگر سیستم‌های هوش مصنوعی «منصفانه» به‌نظر می‌رسد. او گفت مسئله اصلی، مصرف انرژی در مقیاس کلان است، نه مصرف انرژی هر پرسش به‌تنهایی، زیرا استفاده جهانی از هوش مصنوعی به‌سرعت درحال افزایش است.

به‌گفته آلتمن، آموزش انسان هم از نظر انرژی فرایندی بسیار پرمصرف به‌حساب می‌آید. آلتمن توضیح داد انسان برای رسیدن به سطح مطلوبی از توانایی فکری، به حدود ۲۰ سال زمان و تمام غذایی که در این مدت مصرف می‌کند نیاز دارد تا «باهوش» شود.

مدیرعامل OpenAI افزود شکل‌گیری توانایی شناختی انسان فقط به آموزش فردی محدود نمانده و نتیجه فرایند تکامل و تجربه حدود ۱۰۰ میلیارد انسانی است که تاکنون روی زمین زندگی کرده‌اند. او گفت این فرایند طولانی، دانش و مهارت‌های لازم برای بقا، علم و فناوری را تولید کرده است.

آلتمن نتیجه گرفت مقایسه منصفانه زمانی شکل می‌گیرد که انرژی لازم برای پاسخ‌گویی ChatGPT پس از آموزش مدل، با انرژی لازم برای پاسخ‌گویی یک انسان به همان پرسش سنجیده شود. او ادعا کرد هوش مصنوعی از این منظر احتمالاً بهره‌وری مناسبی داشته باشد.

مدیرعامل OpenAI می‌گوید راه‌حل چالش انرژی در بحث هوش مصنوعی شتاب‌گرفتن گذار به منابع انرژی پاک است. او تأکید کرد جهان باید خیلی سریع به‌سمت انرژی هسته‌ای، باد و خورشید حرکت کند تا بتواند رشد مصرف انرژی ناشی از هوش مصنوعی را پوشش دهد.

درحال‌حاضر هیچ الزام قانونی برای شرکت‌های فناوری درباره انتشار شفاف آمار مصرف آب و انرژی وجود ندارد. پژوهشگران مستقل تلاش می‌کنند این اثرات را با مدل‌سازی و برآورد‌های غیرمستقیم بررسی کنند. مراکز داده در برخی کشور‌ها در افزایش قیمت برق و فشار روی شبکه‌های توزیع هم نقش داشته‌اند.

منبع: دیجیاتو

{$sepehr_key_191326}