به گزارش شهرآرانیوز، گوگل از نسل جدید مدلهای هوش مصنوعی خود با نام Gemma ۴ پرده برداشت؛ خانوادهای متنوع از مدلها که با هدف اجرای مستقیم روی دستگاههای شخصی و کاهش نیاز به سرویسهای ابری توسعه یافتهاند. این رویکرد، استفاده از هوش مصنوعی را برای توسعهدهندگان و کاربران مستقل سادهتر و در دسترستر میکند.
مدلهای قدرتمند برای سختافزارهای حرفهای
در این نسخه، چهار مدل با اندازههای مختلف ارائه شده است. مدلهای قدرتمندتر شامل نسخههای ۲۶ میلیارد پارامتری مبتنی بر معماری Mixture of Experts و مدل ۳۱ میلیارد پارامتری Dense هستند که امکان اجرا روی سختافزارهای پیشرفته مانند کارتهای گرافیکی حرفهای را دارند. با این حال، از طریق کاهش دقت محاسباتی، اجرای آنها روی GPUهای ارزانتر نیز امکانپذیر شده است.
گوگل در Gemma ۴ تمرکز ویژهای بر کاهش تأخیر پردازش داشته تا عملکرد مدلها در حالت آفلاین بهینه شود.
بهعنوان مثال، مدل ۲۶B تنها بخشی از پارامترهای خود را هنگام پردازش فعال میکند که باعث افزایش سرعت میشود، در حالی که مدل ۳۱B برای ارائه خروجیهای دقیقتر طراحی شده است.
نسخههای سبک برای موبایل و دستگاههای کممصرف
در کنار این مدلها، نسخههای سبکتر با نامهای E۲B و E۴B معرفی شدهاند که مخصوص دستگاههای موبایل هستند. این مدلها مصرف حافظه و انرژی کمتری دارند و برای اجرا روی گوشیهای هوشمند، بردهایی مانند Raspberry Pi و سختافزارهای کممصرف بهینهسازی شدهاند.
{$sepehr_key_201363}
بهبود عملکرد در استدلال و پردازش ریاضی
از نظر عملکرد، Gemma ۴ نسبت به نسل قبلی پیشرفت محسوسی در حوزههایی مانند استدلال، حل مسائل ریاضی و درک دستورات نشان میدهد. همچنین این مدلها از قابلیتهایی مانند خروجی ساختاریافته JSON، فراخوانی توابع و تعامل بهتر با APIها پشتیبانی میکنند که آنها را برای توسعه سیستمهای هوشمند پیچیده مناسبتر میسازد.
تمرکز ویژه بر تولید و بهینهسازی کد
یکی از تمرکزهای کلیدی این نسل، کدنویسی هوشمند است. گوگل ادعا میکند که Gemma ۴ میتواند در محیطهای محلی، بدون نیاز به اتصال به اینترنت، کدهایی با کیفیت نزدیک به مدلهای ابری تولید کند، قابلیتی که برای توسعهدهندگان اهمیت بالایی دارد.
پشتیبانی گسترده از زبانها و ورودیهای چندرسانهای
از دیگر ویژگیهای مهم این مدلها میتوان به پشتیبانی از بیش از ۱۴۰ زبان، بهبود پردازش ورودیهای بصری مانند OCR و تحلیل نمودارها، و افزایش ظرفیت حافظه متنی تا ۲۵۶ هزار توکن در مدلهای بزرگ اشاره کرد.
در بخش مجوز نیز تغییر مهمی رخ داده است. برخلاف نسخههای قبلی، Gemma ۴ تحت مجوز Apache ۲.۰ منتشر میشود که محدودیتهای کمتری دارد و آزادی عمل بیشتری به توسعهدهندگان میدهد. این تغییر میتواند نقش مهمی در گسترش استفاده از این مدلها در پروژههای مختلف داشته باشد.
در مجموع، گوگل با Gemma ۴ تلاش کرده است هوش مصنوعی قدرتمند را از وابستگی کامل به فضای ابری خارج کند و آن را بهصورت مستقیم در اختیار کاربران و توسعهدهندگان قرار دهد؛ حرکتی که میتواند مسیر آینده استفاده از AI را تغییر دهد.
منبع: زومیت