به گزارش شهرآرانیوز، بررسی پژوهشگران «مرکز سلامت لانگون دانشگاه نیویورک» (NYU Langone Health) و «مرکز سرطان پرلموتر» (Perlmutter Cancer Center) نشان میدهد ترکیب خاصی از باکتریهای ساکن در روده میتوانند احتمال عود ملانوما را پس از جراحی و ایمنیدرمانی پیشبینی کنند و به سلولهای ایمنی کمک کنند تا سلولهای سرطانی را هدف قرار دهند.
به نقل از نیوز مدیکال نت، پژوهشهای پیشین نشان دادهاند که ۲۵ تا ۴۰ درصد از بیماران مبتلا به ملانوما به رغم استفاده از روشهای استاندارد، شاهد بازگشت سرطان خود هستند، اما پیشبینی این که کدام بیماران شاهد بازگشت سرطان خواهند بود، همیشه چالشبرانگیز بوده است.
{$sepehr_key_205879}
این پژوهش روی ۶۷۴ بیمار که در یک کارآزمایی بالینی جهانی ثبتنام کرده بودند، انجام شد و زمانی که بیماران به روشی جدید بررسی شدند، نشان داد که تفاوت در میزان گروههای باکتریایی کلیدی روده، بازگشت سرطان را با دقت تا ۹۴ درصد پیشبینی میکند. گروههای باکتریایی که بیشترین ارتباط را با بروز تغییرات در خطر بازگشت داشتند، «یوباکتریوم» (Eubacterium)، «رومینکوکوس» (Ruminococcus)، «فیرمیکوتس» (Firmicutes) و «کلوستریدیوم» (Clostridium) بودند.
«جیونگ آن» (Jiyoung Ahn)، پژوهشگر ارشد این پروژه گفت: پژوهش ما برای اولین بار گروهی از باکتریهای روده را شناسایی کرد که میتوانند به عنوان نشانگر افزایش خطر بازگشت بیماری در این بیماران خاص عمل کنند. یافتههای این پژوهش به تنظیم درمان کمک خواهند کرد.
نتایج کنونی حول محور میکروبیوم روده میچرخد که جامعهای از تریلیونها باکتری ساکن در دستگاه گوارش انسان است. باکتریها در آنجا به سیستم ایمنی آموزش میدهند تا باکتریهای خطرناک را که باید مورد حمله قرار بگیرند، از باکتریهایی که به انسان در هضم غذا کمک میکنند و باید نگه داشته شوند، تشخیص دهد. پژوهشهای پیشین نشان دادهاند که گونههای مورد مطالعه با سلولهای ایمنی مانند سلولهای کشنده طبیعی و سلولهای T، به روشهایی تعامل دارند که پاسخ بیمار را به ایمنیدرمانی تغییر میدهد. چنین باکتریهایی ممکن است بر تأمین قند که به عنوان سوخت برای رشد سلولهای سرطانی عمل میکند نیز تأثیر بگذارند.
این پژوهش جدید، گونههای باکتریایی روده را از یک کارآزمایی بالینی بینالمللی به نام «CheckMate ۹۱۵» تجزیه و تحلیل کرد. پژوهشگران باکتریها را در نمونههای مدفوع بیماران مبتلا به ملانوما که تومورهایشان با جراحی برداشته شده بود، تجزیه و تحلیل کردند. بیماران از پنج منطقه جغرافیایی مانند آمریکای شمالی، اروپای شرقی، اروپای غربی، استرالیا و سایر نقاط جهان انتخاب شدند و سپس ترکیبی از انواع ایمنیدرمانی را مانند ترکیب «نیوولوماب» (Nivolumab) و «ایپیلیموماب» (Ipilimumab) یا نیوولوماب به تنهایی دریافت کردند.
این گروه پژوهشی دریافتند که میکروبیوم روده یک پیشبینیکننده قوی برای عود ملانوما است، اما یک تفاوت دارد. نشانگرهای باکتریایی که دقیقترین سیگنال خطر بازگشت بیماری را نشان میدهند، با توجه به محل زندگی بیمار متفاوت هستند.
پژوهشگران ابتدا با تطبیق بیماران بر اساس شباهت کلی میکروبیومهای روده صرف نظر از محل زندگی آنها توانستند یک اثر انگشت باکتریایی را پیدا کنند که بازگشت سرطان را به طور دقیق در هر منطقه پیشبینی میکند. پژوهشگران با خواندن توالی یا ترتیب عناصر سازنده DNA در همه گونههای باکتریایی روده بیماران، فهرستی از گونههایی را که هنگام بازگشت ملانوما حضور داشتند یا نداشتند، تهیه کردند.
این گروه پژوهشی با استفاده از یک معیار استاندارد برای سنجش شباهت میکروبی دریافتند که برای مثال، یک نشانگر بهدستآمده از بیماران آمریکای شمالی میتواند عود بیماری را در بیماران سایر نقاط جهان به طور دقیق پیشبینی کند، اما تنها در صورتی که آن بیماران همان نشانگر را داشته باشند. مشخص شد که سطوح این نشانگرها با توجه به منطقه جغرافیایی، بازگشت سرطان را با دقت بین ۸۳ تا ۹۴ درصد پیشبینی میکند.
دکتر آن گفت: پژوهشهای پیشین با مشکل روبهرو بودهاند، زیرا باکتریهای روده که موفقیت درمان را پیشبینی میکنند، از یک منطقه به منطقه دیگر تغییر مییابند. پژوهش ما روش جدیدی را ارائه میدهد که بر این مانع غلبه میکند و نشان میدهد که اگر میکروبیوم زمینهای هر شخص را در نظر بگیریم، این نشانگرها در واقع قابل تعمیم هستند.
در نهایت، پژوهشگران دریافتند که میکروبیوم روده در طول دوره یک ساله ایمنیدرمانی به طور قابل توجهی پایدار باقی مانده است.
دکتر «ریچارد هیز» (Richard Hayes) از پژوهشگران این پروژه گفت: این بدان معناست که یک آزمایش میکروبیوم پیش از درمان میتواند پیشبینی قابل اعتمادی را از خطر ابتلای بیمار ارائه دهد. گام بعدی، اعتبارسنجی این رویکرد تطبیقی در سایر سرطانها و ایجاد پایگاههای داده متنوع مورد نیاز برای امکانپذیر کردن بالینی آن است. ما پیشبینی میکنیم که در آینده بتوانیم میکروبیوم بیمار را پیش از درمان تجزیه و تحلیل کنیم، آن را با یک پایگاه داده جهانی مقایسه کنیم و یک پیشآگهی قابل اعتماد ارائه دهیم که از ابتدا درمان را هدایت کند.
منبع: ایسنا
{$sepehr_key_205878}