هوش مصنوعی جدید متا برای برنامه‌نویسی | Muse Spark ۱.۳ چه قابلیت‌هایی دارد؟

متا از مدل هوش مصنوعی جدید خود با نام Muse Spark ۱.۳ رونمایی کرد. مدلی که با هدف بهبود عملکرد ایجنت‌ها و ارتقای فرایند‌های برنامه‌نویسی توسعه یافته است.

کد خبر: ۴۳۹۲۹۸

تاریخ : ۱۲ شهريور ۱۴۰۵ - ۱۰:۴۷

نوشته

به گزارش شهرآرانیوز؛ نسخه Muse Spark ۱.۳ بر پایه بازخورد‌های به‌دست‌آمده از ماه‌ها استفاده گسترده کاربران از سرویس‌های Muse Code و رابط برنامه‌نویسی Meta Model API بهینه‌سازی شده تا عملکردی کاربردی‌تر در سناریو‌های واقعی داشته باشد.

توسعه‌دهندگان متا می‌گویند Muse Spark ۱.۳ علاوه بر افزایش سطح هوشمندی، گامی دیگر در مسیر دستیابی به اَبَرهوش شخصی به شمار می‌رود. این مدل از هم‌اکنون از طریق بستر‌های Muse Code و Meta Model API در دسترس کاربران قرار گرفته است.

حالت‌های استدلالی قبلی این مدل نیز فعال هستند و قابلیت «حداکثر استدلال» پس از تکمیل آزمایش‌های ایمنی بیشتر، در آینده نزدیک ارائه خواهد شد.

{$sepehr_key_244674}

قابلیت‌های جدید Muse Spark ۱.۳ در انجام وظایف ایجنتی

مدل هوش مصنوعی Muse Spark ۱.۳ برای مدیریت و ادامه دادن وظایف طولانی‌مدت طراحی شده است و می‌تواند چند جریان کاری مستقل را در قالب یک گفت‌وگوی طولانی دنبال کند. این مدل هنگام مواجهه با اهداف باز و پیچیده، با استفاده از ابزار‌های مختلف اطلاعات زمینه‌ای را از منابع نامنظم و حتی متناقض جمع‌آوری می‌کند، نقاط ضعف موجود در برنامه کاری خود را شناسایی و اصلاح کرده و با حفظ نتایج مراحل مختلف، خروجی نهایی را آماده می‌سازد.

متا برای افزایش توانایی این مدل در سازگاری با محیط‌های مختلف ایجنتی، Muse Spark ۱.۳ را روی مجموعه متنوعی از چارچوب‌ها آموزش داده است. این مدل همچنین تعامل فعال‌تری با کاربران دارد؛ به‌طوری که در صورت مبهم بودن دستور، پرسش‌های تکمیلی مطرح می‌کند و اگر در روند انجام کار با بن‌بست روبه‌رو شود، از کاربر کمک می‌خواهد.

از سوی دیگر، پیش از انجام اقداماتی که ممکن است پیامد‌های حساس یا غیرقابل‌برگشت داشته باشند، تأیید نهایی کاربر را دریافت می‌کند.

عملکرد بهتر در پروژه‌های طولانی و پیچیده

Muse Spark ۱.۳ می‌تواند در پروژه‌های بلندمدت بر اساس اولویت‌های تعیین‌شده از سوی کاربر فعالیت کند. کاربران این امکان را دارند که گزارش‌های مستمر از روند انجام وظایف دریافت کنند یا اجازه دهند مدل بدون ارائه گزارش‌های مداوم، کار خود را ادامه دهد.

پایداری این مدل در اجرای دستورالعمل‌های پیچیده و چندمرحله‌ای نیز نسبت به نسل‌های پیشین افزایش یافته است. به گفته متا، نسخه جدید کمتر دچار نادیده گرفتن محدودیت‌ها یا انحراف از مسیر تعیین‌شده در درخواست کاربر می‌شود.

همچنین توانایی Muse Spark ۱.۳ در مدیریت هم‌زمان چند وظیفه در یک رشته پیام بهبود پیدا کرده است؛ قابلیتی که باعث می‌شود حتی در صورت تغییر مسیر گفت‌و‌گو یا ایجاد وقفه توسط کاربر، درخواست‌های جدید به جریان کاری مناسب متصل شوند.

{$sepehr_key_244673}

بهبود کدنویسی و کاهش مصرف منابع

یکی دیگر از اهداف اصلی متا در توسعه Muse Spark ۱.۳، افزایش توانایی این مدل در پروژه‌های طولانی‌مدت توسعه نرم‌افزار بوده است. این نسخه در مقایسه با نسل قبلی، یعنی Muse Spark ۱.۲، از رفت‌وبرگشت‌های غیرضروری و توضیحات بیش از حد پرهیز می‌کند و کد‌هایی خواناتر و تمیزتر تولید می‌کند.

بر اساس ارزیابی‌های مهندسان متا، نسخه جدید سرعت و بهره‌وری بالاتری در مهندسی نرم‌افزار دارد. همچنین استفاده از Muse Spark ۱.۳ با کاهش حدود ۲۰ درصدی فراخوانی ابزار‌ها و ۲۵ درصدی مصرف توکن همراه است.

امنیت بیشتر در برابر تزریق پرامپت

متا اعلام کرده است Muse Spark ۱.۳ از نظر امنیتی نیز نسبت به نسخه‌های قبلی ارتقا یافته است. این مدل مقاومت بیشتری در برابر ورودی‌های غیرعادی و حملات تزریق پرامپت دارد و در محیط‌های ایجنتی، هنگام اجرای اقداماتی که امکان بازگرداندن آنها وجود ندارد، رفتار محتاطانه‌تر و ایمن‌تری از خود نشان می‌دهد.

متا همچنین در نقشه راه آینده خود، توسعه و انتشار مدل‌های بزرگ‌تر و نسخه متن‌باز خانواده Muse Spark را در دستور کار قرار داده است.

منبع: دیجیاتو