نسخه وزیر ورزش برای بوکس بانوان وزارت بهداشت و قوه‌قضائیه باهم همکاری می‌کنند | راه‌اندازی سامانه گزارش‌دهی برخط برای مقابله با پدیده سقط‌های غیرقانونی دبیرکل فدراسیون: بانوان بدون هیچ محدودیتی می‌توانند در رشته قایقرانی فعالیت کنند کسب رتبه ۵۳ برای بانوی اسکی‌باز ایران در المپیک زمستانی ۲۰۲۶ بانوی ملی پوش مشهدی، پاراتیرانداز برتر سال ۱۴۰۴ شد آیا میان واکسن کووید در دوران بارداری با اوتیسم ارتباطی وجود دارد؟ اجرای «پویش کودکان سایبری» با هدف افزایش آگاهی و توانمندسازی خانواده‌ها و فرزندان آنها برگزاری اردوی متصل به اعزام تیم ملی فوتبال بانوان از ۲ اسفندماه ۱۴۰۴| ۲۵ بازیکن دعوت شدند جذب اسپانسر در هندبال بانوان خراسان رضوی | ۱۴۰۰ دختر هندبالیست در استان فعالیت دارند اضافه‌وزن حدود ۸۱ درصد از زنان جهان در سال‌های ۱۹۹۰ تا ۲۰۲۲ | آمار چاقی در حال افزایش است فعالیت بیش از ۱۰۰۰ قاضی زن در کشور| برای نخستین‌بار شاهد حضور زنان در هیئت نظارت بانک مرکزی هستیم خروج سالانه حدود ۶۰۰ نفر از فرزندان بهزیستی از سیستم مراقبت‌های شبانه‌روزی درباره کشف ناگهانی فناوری لقاح مصنوعی چه می‌دانید؟ اجرای کامل قانون جوانی جمعیت زیر ذره‌بین فراکسیون زنان| موانع قانون حمایت از مادران بررسی می‌شود راه رسیدن زنان به آرامش چیست؟ غرب و ۱.۵ تریلیون دلار خسارت جنسی علیه زنان! تهیه شناسه کاری بانوان کارآفرین روستایی، طرحی برای نظام‌مندکردن مسیر رشد آن‌ها سرمربی تیم ملی فوتبال بانوان: کار سختی در پیش‎‌ داریم در لیگ برتر والیبال زنان ایران چه می‌گذرد؟ | ناکامی تیم صدرنشین برابر تیمی از مازندران افزایش ۳۹ برابری تعداد پزشکان متخصص زن بعد از پیروزی انقلاب اسلامی
سرخط خبرها
هوش مصنوعی تفاوت مغز زنان و مردان را تشخیص می‌دهد

هوش مصنوعی تفاوت مغز زنان و مردان را تشخیص می‌دهد

  • کد خبر: ۲۲۱۰۷۴
  • ۲۱ فروردين ۱۴۰۳ - ۱۴:۵۸
یک مطالعه تازه از طریق تکنیک‌های هوش مصنوعی پیشرفته برای کشف تفاوت‌های بین مغز مردان و زنان استفاده و تفاوت‌های ثابت و ملموسی را در مناطق خاصی از مغز شناسایی کرد.

به گزارش شهرآرانیوز، بر اساس گزارشی که وب سایت psypost منتشر کرده است، نمی‌توان نقش جنسیت در رشد مغز، پیری و پیدایش اختلالات روانی و عصبی را دست بالا گرفت. به عنوان مثال، زنان بیشتر مستعد ابتلا به شرایطی مانند افسردگی، اضطراب و اختلالات خوردن هستند، در حالی که مردان میزان شیوع بالاتری از اوتیسم، ADHD و اسکیزوفرنی را نشان می‌دهند که اغلب علائم و پیامد‌های مشخصی دارند.

این مطالعه با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق (stDNN)، داده‌های تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) را برای تشخیص تفاوت‌های جنسیتی در الگو‌های فعالیت مغز تجزیه و تحلیل کرد. نکته قابل توجه این بود که مدل‌های stDNN به نرخ‌های دقت استثنایی دست یافتند و در جلسات مختلف ثابت ماندند. این اتفاق نشان می‌دهد که تفاوت‌های قابل اعتمادی در عملکرد مغز بین دو جنس بدون نیاز به آموزش مدل اضافی وجود دارد.

برای کاوش بیشتر و تعمیم ویژگی‌های مغز مبتنی بر جنسیت، محققان از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل AI و اجماع قابل توضیح استفاده کردند. نواحی خاص مغز، مانند استوانه اکسیپیتال و قشر جلوی پیشانی شکمی، به طور مداوم به عنوان تمایزات کلیدی بین مردان و زنان شناسایی شده‌اند و این یافته‌ها بیشتر در مجموعه‌های داده متعدد و گروه‌های مستقل تأیید شده‌اند.

با گسترش تجزیه و تحلیل داده شامل عملکرد‌های شناختی، مناطق خاصی از مغز برای پیش بینی متفاوت پروفایل‌های شناختی در زنان و مردان یافت شد. این امر بر رابطه پیچیده بین سازماندهی مغز و نتایج شناختی تأکید می‌کند.

استفاده از stDNN در ارتباط با تکنیک‌های هوش مصنوعی نشان‌دهنده یک جهش بزرگ در شناسایی تفاوت‌های جنسیتی در عملکرد این عضو است. این تحقیق نه تنها تفاوت‌های سازمانی اصلی بین دو جنس را تایید می‌کند، بلکه ارتباط آن‌ها را با عملکرد‌های شناختی نیز نشان می‌دهد. این موضوع درک قبلی را به چالش می‌کشد و تأثیر سازماندهی مغز خاص جنسی را بر رفتار برجسته می‌کند.

علاوه بر این، این مطالعه نشان داد که مناطق خاصی از مغز در تفاوت‌های جنسیتی، به‌ویژه در فرآیند‌هایی مانند خود انعکاس و حساسیت، نقش اساسی دارند. این امر نشان می‌دهد که تفاوت‌های عملکردی بین دو جنس ممکن است از الگو‌های شناختی و رفتاری منحصر به فرد پشتیبانی کند.

به این ترتیب، این یافته‌ها راه را برای دوره جدیدی از تحقیقات جنسیتی خاص در علوم اعصاب شناختی و عملکرد بالینی، با تمرکز بر نقش حیاتی جنسیت در درک سلامت و اختلالات مغز، هموار می‌کند. این مطالعه تفاوت‌های جنسیتی قابل تکرار، تعمیم‌پذیر و مرتبط را در سازمان عملکردی مغز انسان نشان داد.

منبع: ارم نیوز

ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.