یادگیری مهارت‌های جدید توسط دختران با آغاز لیگ تابستانه در مشهد توسعه بازار تولیدات بانوان با تقویت تشکل‌های فعال در این عرصه تمرکز ویژه روی «نشاط اجتماعی زنان»، برنامه اولویت دار سازمان بهزیستی کشور در سال ۱۴۰۴ کودکان زیر ۵ سال، بیشترین گروه آسیب پذیر در مصرف غذای آلوده آیا مصرف ناشتای آبلیمو و سرکه سیب موجب کاهش وزن می‌شود؟ پیروزی تیم ملی والیبال زنان ایران در نخستین مسابقه خود در جام ملت‌های آسیا ۲۰۲۵ یک‌سوم تیم‌ ملی والیبال‌نشسته بانوان، خراسانی هستند اصلاح قوانین خانواده باید همه‌جانبه و عدالت‌محور باشد بررسی ابعاد عفاف و حجاب در آیات قرآن کریم در همایش «زن، زندگی، آیه‌ها» «فاطمه»، نام محبوب برای دختران در خراسان رضوی تغییرات اجتماعی و فرهنگی خانواده‌ها، عامل مهم نیاز به بازنگری در سیاست‌های کلی مربوط به این نهاد پذیرفتن تفاوت های زوجین، زیربنای رابطه سالم زوجیت در زندگی مشترک مصرف روزانه ۲.۷ لیتر آب توسط زنان الزامی است دختر تاریخ ساز دوومیدانی ایران: تمرکزم، حضور در مسابقات جهانی است لزوم توجه به استان‌هایی با نرخ باروری بیشتر و ظرفیت بالای اجرای قانون جوانی جمعیت زنان روستایی و عشایر، ستون اصلی خودکفایی کشاورزی و حفظ هویت فرهنگی ایران ضرورت تقویت نظام حمایتی از خانواده‌ها در کشور برای تشویق به فرزندآوری نحله، یکی از ابزار‌های حمایتی در حقوق خانواده ایرانی
سرخط خبرها
تشخیص و جلوگیری از پیشرفت «سرطان پستان» با هوش مصنوعی ایرانی

تشخیص و جلوگیری از پیشرفت «سرطان پستان» با هوش مصنوعی ایرانی

  • کد خبر: ۲۹۳۰۷۳
  • ۱۶ مهر ۱۴۰۳ - ۱۳:۳۷
دکتر صادق کاظمی‌فرد گفت: الگوریتم هوش مصنوعی توسعه داده شده با شناسایی بافت سرطان سینه در مراحل ابتدایی، پزشکان را قادر به جلوگیری از گسترش بیماری می‌کند.

به گزارش شهرآرانیوز، گروهی از محققان ایرانی با همکاری محققانی از دانشگاه معتبر آمریکا، الگوریتم هوش مصنوعی "سینا" را برای شناسایی بافت‌های سرطان پستان توسعه داده‌اند. این الگوریتم قادر است بافت‌های سرطانی بسیار ریزی را که در آزمایشات معمول به سختی قابل تشخیص هستند را شناسایی کند.

در حوزه درمان سرطان پستان از زمان تشخیص زود هنگام به عنوان زمان طلایی یاد می‌شود که می‌تواند نقش بسزایی در درمان و کاهش آسیب‌های احتمالی ایفا کند.

گاهی اوقات بافت‌های سرطانی با استفاده از سیستم‌های ماموگرافی و سونوگرافی قابل رؤیت نیستند و یا به اشتباه به عنوان کیست در نظر گرفته می‌شوند و این امر باعث می‌شود که تشخیص با خطا همراه باشد.

دکتر صادق کاظمی‌فرد؛ مجری این پروژه، دقت بالای تشخیص را از مزیت‌های این روش عنوان کرد و گفت: الگوریتم هوش مصنوعی توسعه داده شده با شناسایی بافت سرطان در مراحل ابتدایی، پزشکان را قادر به جلوگیری از گسترش بیماری می‌کند.

کاظمی‌فرد همچنین خاطرنشان کرد: "مدل هوش مصنوعی 'سینا' توانسته است تاییدیه سازمان بهداشت جهانی (WHO) را کسب کند و از ابتدای سال ۲۰۲۵ در اختیار مراکز درمانی و تحقیقاتی قرار خواهد گرفت.

الگوریتم هوش مصنوعی سینا در آخرین کارآزمایی بالینی خود بار دیگر توانایی‌های خود را در تشخیص دقیق سرطان به نمایش گذاشت و توانست توده سرطانی را در بافت سینه خانم جوانی شناسایی کند که در آزمایشات اولیه به اشتباه به عنوان کیست تشخیص داده شده بود.

کاظمی‌فرد در این‌باره توضیح داد: این بیمار که در معاینات معمول مشکوک به سرطان تشخیص داده شده و با کمک هوش مصنوعی و انجام آزمایش ماموگرافی بافت سرطان در دو نقطه به طور دقیق شناسایی شد و بیماری با بیوپسی صحت تشخیص مسجل شد و روند درمان برای بیمار آغاز شد.

وی تأکید کرد: هوش مصنوعی سینا با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته و تحلیل داده‌های تصویری، به طور چشمگیری دقت تشخیص‌های سرطان را افزایش داده است. این دستاورد، نویدبخش تحول در روش‌های غربالگری سرطان و کاهش تشخیص‌های نادرست است و نشان‌دهنده اهمیت همکاری‌های بین‌المللی در پیشرفت‌های علمی به شمار می‌رود.

منبع: تسنیم

ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.