به گزارش شهرآرانیوز، این مدل برای کارهایی طراحی شده که هوش مصنوعی باید علاوه بر پاسخ دادن، چند مرحله را پشت سر هم انجام دهد؛ برای مثال یک کد را بنویسد، خطاهای آن را پیدا کند و سپس نسخه اصلاحشده را ارائه دهد.
البته کاربرد این مدل فقط به برنامهنویسی محدود نمیشود و امکان کار با تصویر و مواردی که در مدلهای قبلی موجود بود، نیز برای آن در نظر گرفته شده است. با این حال، بخش مهمی از قابلیتهایی که دیپسیک روی آنها تأکید کرده، مربوط به کدنویسی و انجام خودکار وظایف است. اطلاعات این مدل زبانی بر اساس دادههای غیررسمی موجود تا سپتامبر ۲۰۲۶ بهروز شده است؛ در صورت تأیید این مسئله از سوی دیپسیک، میتوان آن را به عنوان نقطه قوتی نسبت به مدلهای قبلی دیپسیک یاد کرد.
مدل V۴.۱-Flash برای استفاده از طریق API در اختیار توسعهدهندگان قرار گرفته و نسخههای این مدل نیز برای اجرای محلی منتشر شدهاند. با این حال، این موضوع به معنای آن نیست که هر کاربری میتواند بهراحتی مدل را روی لپتاپ یا کامپیوتر شخصی خود نصب و اجرا کند. مشکل اصلی، اندازه بسیار بزرگ مدل و سختافزار مورد نیاز برای اجرای آن است.
شرکت دیپسیک اعلام کرده به تدریج عموم کاربران از طریق سایت یا اپلیکیشن میتوانند به این مدل دسترسی داشته باشند، اما زمان دقیقی برای آن اعلام نشده است.
بر اساس دادهها، حجم فایلهای مدل در برخی گزارشهای فنی حدود ۵۱۰ گیگابایت اعلام شده است؛ یعنی حتی برای نگهداری خود مدل نیز به فضای ذخیرهسازی بسیار زیادی نیاز دارید. از طرف دیگر، اجرای چنین مدل بزرگی به حافظه و توان پردازشی بالایی نیاز دارد. به همین دلیل، اگرچه از نظر فنی امکان اجرای V۴.۱-Flash بهصورت محلی وجود دارد، اما برای بیشتر کاربران عادی، داشتن سختافزار مناسب برای آن عملاً دشوار و پرهزینه است.
دیپسیک روی سرعت، برنامهنویسی و انجام کارهای چندمرحلهای تمرکز کرده و قابلیتهای فنی قابل توجهی نیز برای آن در نظر گرفته شده است؛ اما صرفاً بزرگ بودن مدل یا اعلام سرعت بالا نمیتواند ثابت کند که این مدل از تمام رقبای خود بهتر است. عملکرد واقعی V۴.۱-Flash باید در استفاده روزمره و آزمایشهای مستقل مشخص شود؛ بهخصوص در زمینههایی مانند برنامهنویسی، حل مسائل پیچیده و انجام خودکار وظایف. در مجموع، DeepSeek-V۴.۱-Flash را میتوان مدلی دانست که بیشتر برای توسعهدهندگان و کاربران حرفهای ساخته شده تا کاربران عادی. دیپسیک تلاش کرده مدلی سریعتر و توانمندتر به صورت رایگان برای انجام کارهای پیچیده ارائه کند، اما حجم بسیار زیاد آن همچنان یک مانع جدی برای اجرای مستقیم روی کامپیوترهای شخصی است.
دیپسیک به عنوان یک دستیار هوش مصنوعی و یک مدل زبانی پیشرفته و فراگیر در میان کاربران، هنوز نمیتواند تولید تصاویر را انجام دهد و فقط توانایی پردازش تصاویر و فایلها را دارد؛ این در حالی است که زمان زیادی است که مدلهای زبانی دیگر مثل ChatGPT و Gemini قابلیت تولید تصاویر را برای کاربران عادی اضافه کردهاند.
در سوی دیگر، هنوز اطلاعات مدلهای دیپسیک کاملاً بهروز نیست و برای اطلاع از رویدادهای جدید و بهروز حتماً باید قابلیت سرچ فعال باشد. این مورد هم میتواند دلیل دیگری بر این باشد که فراگیری این دستیار متنی نسبت به مدلهای معروف شرکت OpenAI و گوگل عقب مانده است.
بنابراین با وجود رشد سریع مدلهای زبانی و هوش مصنوعی در ماههای اخیر، دیپسیک همچنان بخش مهمی از مزیت خود را بر پایه رایگان بودن و دسترسی نسبتاً آزاد کاربران به چت متنی بنا کرده است. با این حال، میزان استقبال از اپلیکیشن این شرکت همچنان فاصله قابل توجهی با رقبای بزرگتر دارد؛ بهطوری که نسخه اندرویدی DeepSeek در گوگلپلی تاکنون بیش از ۵۰ میلیون دانلود ثبت کرده، در حالی که تعداد دانلود اپلیکیشن ChatGPT در همین فروشگاه از ۱۰۰ میلیون عبور کرده است. این اختلاف نشان میدهد که رایگان بودن و محدودیت کمتر در استفاده، اگرچه میتواند یک مزیت رقابتی برای دیپسیک باشد، اما بهتنهایی برای رسیدن به مقیاس کاربران رقبایی مانند ChatGPT کافی نیست.