بسته اینترنت ۱۴۰۴ خبرنگاران چه زمانی فعال می‌شود؟ + فیلم ریتم مخفی مغز در کنترل استرس کشف شد استودیو تیم‌ نینجا: نسخه اصلی بازی Nioh ۳ بهبودها و تغییرات زیادی خواهد داشت گلکسی S25 FE چه زمانی رونمایی می‌شود؟ طرح «نظام‌بخشی فضای مجازی» در مجلس اعلام وصول شد | صیانت ۳ در راه است؟ ضعف آنتن‌دهی و دسترسی دشوار به اینترنت در مشهد در زمان قطعی برق | چرا با قطع شدن برق آنتن موبایل هم می‌رود؟ گوگل در تبلیغ جدید پیکسل ۱۰، هوش مصنوعی اپل را به مسخره کرده است چرا مردم از اینترنت فیبر نوری استقبال نمی‌کنند؟ ویوو X۳۰۰ به دوربین جدید و قدرتمند ساخت سامسونگ مجهز خواهد بود ۸ ترفند جدید و غیرمعمول و کاربردی برای سؤال‌پرسیدن از چت‌جی‌پی‌تی آیا بازی‌های ویدیویی باعث افزایش ضریب هوشی کودکان می‌شود؟ اطلاعیه گروه انتخاب: اختلال ۹۰ درصد تلویزیون‌های اسنوا و دوو حل شده است بعد از نابودی بشریت، احتمالاً اختاپوس‌ها وارث تمدن انسان‌ها خواهند بود! برای اجرای بازی Battlefield ۶ چه مشخصات سیستمی نیاز است؟ چطور بفهمیم چت‌هایمان با ChatGPT در گوگل منتشر شده است یا نه؟ + راهنمای حذف ماجرای عجیب انتشار چت‌های کاربران ChatGPT در گوگل جزئیاتی جدید از زمان و شیوه رفع مشکل تلویزیون‌های هوشمند اسنووا و دوو (۱۱ مرداد ۱۴۰۴) حمله سایبری هکرها به بیش از ۹۰ نهاد آمریکا گوشی گلکسی S۲۵ FE سامسونگ به زودی عرضه می‌شود حساب گوگل کاربران زیر ۱۸ سال با هوش مصنوعی محدود می‌شود نوزادی که رویانش ۳۰ سال پیش فریز شده بود، سالم متولد شد
سرخط خبرها

شرکت متا هوش مصنوعی‌ای را معرفی کرده که می‌تواند اجزای درون تصاویر را شناسایی کند

  • کد خبر: ۱۵۷۵۶۶
  • ۱۷ فروردين ۱۴۰۲ - ۱۴:۳۷
شرکت متا هوش مصنوعی‌ای را معرفی کرده که می‌تواند اجزای درون تصاویر را شناسایی کند
هوش مصنوعی SAM که توسط شرکت متا توسعه یافته، قادر به تشخیص اشیاء مختلف در تصاویر و ویدیو و جداسازی سوژه مورد نظر است.

به گزارش شهرآرانیوز - شرکت متا طی روز چهارشنبه از انتشار مدل مبتنی بر هوش مصنوعی خود به‌نام Segment Anything Model (SAM) خبر داد. هوش مصنوعی SAM قادر به تشخیص هر نوع از اشیاء موجود در تصاویر و ویدیو است، حتی اگر در طول آموزش با آن‌ها مواجه نشده باشد.

هوش مصنوعی SAM متا یک مدل تقسیم‌بندی تصویر است که می‌تواند به درخواست‌های متنی یا کلیک‌های کاربر برای جداسازی اشیاء خاص در یک تصویر پاسخ دهد. تقسیم‌بندی تصویر فرآیندی در بینایی کامپیوتری است که شامل تقسیم یک تصویر به بخش‌ها یا مناطق متعدد است تا از این طریق هر شی در ناحیه مورد نظر قرار بگیرد. به‌نقل از متا، این فناوری برای درک صفحه وب، برنامه‌های واقعیت افزوده، ویرایش تصویر و کمک به مطالعه علمی حیوانات یا اشیاء برای ردیابی در ویدیو مفید است.

متا امیدوار است با کاهش نیاز مدل خود به آموزش و یادگیری تخصصی، فرآیند ایجاد مدل‌های تقسیم‌بندی دقیق را به راحتی پیاده‌سازی کند. این امر امکان تحقیقات بیش‌تر در مورد بینایی کامپیوتری را فراهم خواهد کرد.

شرکت متا هوش مصنوعی‌ای را معرفی کرد که می‌تواند اجزای درون تصاویر را شناسایی کند

علاوه بر توسعه هوش مصنوعی SAM، متا مجموعه داده‌ای موسوم به “SA-۱B” را جمع‌آوری کرده که شامل ۱۱ میلیون تصویر دارای مجوز از یک شرکت بزرگ در حوزه عکس و ۱.۱ میلیارد ماسک تقسیم‌بندی شده توسط این مدل است. هوش مصنوعی سم و مجموعه داده‌های آن برای اهداف تحقیقاتی تحت مجوز Apache ۲.۰ در دسترس خواهند بود.

ادغام هوش مصنوعی SAM با برنامه‌های متا

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا هم‌چنین بر اهمیت ادغام این هوش مصنوعی مولد در برنامه‌های شرکت طی سال جاری تاکید کرد. اگرچه Meta هنوز محصولی تجاری با استفاده از این نوع هوش مصنوعی رونمایی نکرده است، اما پیش‌تر از فناوری مشابه هوش مصنوعی SAM در فیس‌بوک و اینستاگرام برای برچسب‌گذاری عکس، تعدیل محتوا و تعیین پست‌های توصیه شده استفاده کرده است.

شرکت متا هوش مصنوعی‌ای را معرفی کرد که می‌تواند اجزای درون تصاویر را شناسایی کند

هوش مصنوعی سم به‌دلیل توانایی خود در شناسایی اشیاء موجود در مجموعه داده‌های آموزشی و رویکرد نیمه‌باز آن، یک مدل کاملا قابل توجه است. این نسخه از مدل SA-۱B می‌تواند مقدمه‌ای برای ایجاد نسل جدید برنامه‌های بینایی کامپیوتری باشد و کارکردی شبیه به مدل زبان LLaMA متا را داشته باشد که هم‌اکنون الهام‌بخش پروژه‌های فرعی است. رونمایی از این مدل در شرایطی رخ داده که رقابت بین شرکت‌های بزرگ فناوری برای تسلط بر حوزه هوش مصنوعی بیش از هر زمان دیگری شدیدتر شده است.

منبع: گجت نیوز

 

گزارش خطا
ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.
پربازدید
آخرین اخبار پربازدیدها چند رسانه ای عکس
{*Start Google Analytics Code*} <-- End Google Analytics Code -->