کابل‌کشی داخلی فیبر نوری برای مشترکان مخابرات تا پایان سال ۱۴۰۴ رایگان شد پیش‌ثبت‌نام فعالسازی eSIM ایرانسل آغاز شد + روش ثبت نام ویدئو | تست خشونت ربات انسان‌نمای Unitree G۱ iOS ۲۶ ممکن است موقتاً عمر باتری دستگاه را کاهش دهد آپدیت بزرگ iOS ۲۶ با ویژگی‌های مهم منتشر شد | از طراحی شیشه‌ای تا هوش مصنوعی اپل کدام گوشی‌های اندروید و آیفون از eSIM پشتیبانی می‌کنند؟ پیش‌ثبت‌نام فعال سازی eSIM همراه اول آغاز شد + آموزش ثبت‌نام سامسونگ: آپدیت امنیتی گوشی‌های گلکسی را همین حالا نصب کنید (۲۴ شهریور ۱۴۰۴) اولین تصاویر واقعی از جعبه آیفون ۱۷ و آیفون ایر منتشر شد توافق اولیه آمریکا و چین بر سر تغییر مالکیت تیک‌تاک پیشنهاد کمیسیون صنایع و معادن مجلس برای تشکیل سازمان ملی هوش مصنوعی چگونه از چت‌جی‌پی‌تی در دانشگاه استفاده کنیم که تقلب محسوب نشود؟ آیا آیفون ۱۷ پرو و ۱۷ پرو مکس از شارژ فوق‌سریع پشتیبانی می‌کنند؟ آخرین خبر از پرونده قاچاق آیفون: ۱۱ مدیر متخلف ممنوع‌الخروج شدند سند هوش مصنوعی خراسان رضوی تدوین می‌شود تلاش آمریکا برای حل بحران مسکن با چاپ سه‌بُعدی! رمزارزها در آستانه آلت‌سیزن | پیش‌بینی‌ها برای ۲۰۲۵ همراه اول، اولین‌ اپراتوری که از فناوری سیم‌کارت الکترونیکی (eSIM) در ایران پشتیبانی می‌کند همه چیز درباره eSIM یا سیم کارت الکترونیکی: مزایا، معایب و کاربردها مشکل کاهش بازدید استوری‌های متوالی اینستاگرام حل شد کاهش علاقه دانش‌اموزان به رشته ریاضی تهدید جدی برای تربیت متخصصان هوش مصنوعی در کشور
سرخط خبرها

توانایی مدل هوش مصنوعی Llama ۲ Long متا در پاسخ به سؤالات طولانی

  • کد خبر: ۱۸۶۷۲۴
  • ۰۹ مهر ۱۴۰۲ - ۲۰:۱۲
توانایی مدل هوش مصنوعی Llama ۲ Long متا در پاسخ به سؤالات طولانی
مدل هوش مصنوعی Llama ۲ Long در زمینه پاسخگویی به سؤالات طولانی مهارت دارد و بهتر از بسیاری از رقبای خود عمل می‌کند.

به گزارش شهرآرانیوز - متا چند روز پیش از یک ابزار هوش مصنوعی برای ویرایش تصویر در اینستاگرام و نسل جدید عینک هوشمند خود پرده برداشت. اما محققان این شرکت همچنین بی‌سروصدا مقاله‌ای منتشر کردند که به معرفی مدل هوش مصنوعی Llama ۲ Long می‌پردازد. این مدل ظاهراً در زمینه پاسخگویی به سؤالات طولانی مهارت دارد و بهتر از بسیاری از رقبای خود عمل می‌کند.

مدل هوش مصنوعی Llama ۲ Long نسخه دیگری از مدل Llama ۲ است که در فصل تابستان معرفی شده بود. این مدل می‌تواند از منابع مختلف داده دریافت و کار‌های مختلفی نظیر کدنویسی، ریاضیات، فهم زبان، استدلال و محاوره را انجام دهد.

بااین‌حال، این مدل بیش از همه روی متون طولانی آموزش یافته و به‌گونه‌ای پیکربندی شده است که بتواند دنباله‌های طولانی‌تری از اطلاعات را مدیریت کند. Llama ۲ Long با این قابلیت می‌تواند بهتر از مدل‌هایی مثل GPT-۳.۵ Turbo و Claude ۲ که محدودیت‌هایی در زمینه دریافت ورودی دارند، عمل کند.

متا چگونه مدل هوش مصنوعی Llama ۲ Long را ساخته است؟

پژوهشگران متا برای ساخت این مدل هوش مصنوعی از دو نسخه از Llama ۲ با ۷ تا ۷۰ میلیارد پارامتر استفاده کرده‌اند. سپس ۴۰۰ میلیارد توکن داده دیگر که شامل متونی طولانی‌تر از مجموعه داده‌های نسخه اصلی Llama ۲ بود، به این ترکیب اضافه شد.

محققان همچنین اندکی معماری Llama ۲ را دستکاری کردند و شیوه کدگذاری موقعیت هر توکن در دنباله را تغییر دادند. آن‌ها از تکنیکی موسوم به RoPE بهره گرفتند که هر توکن را به نقطه‌ای در یک گراف سه‌بعدی که وضعیتش را نسبت به بقیه توکن‌ها نشان می‌دهد، وصل می‌کند. با این کار، مدل هوش مصنوعی می‌تواند پاسخ‌های دقیق‌تر و مفیدتری ارائه کند و در عین حال حافظه کمتری مصرف کند.

متا مدعی است که مدل Llama ۲ Long می‌تواند به سؤالاتی با حداکثر ۲۰۰ هزار نویسه که معادل یک کتاب ۴۰ صفحه‌ای است، پاسخ‌های باکیفیت بدهد. در این مقاله که از این لینک قابل دسترس است، نمونه‌هایی از پاسخ‌های این مدل در زمینه موضوعاتی مثل تاریخ، علم، ادبیات و ورزش دیده می‌شود.

دانشمندان می‌گویند Llama ۲ Long گامی به سمت ساخت مدل‌های هوش مصنوعی جامع و همه‌منظوره است که می‌توانند به نیاز‌های مختلف کاربر پاسخ بدهند.

منبع: دیجیاتو

گزارش خطا
ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.
پربازدید
آخرین اخبار پربازدیدها چند رسانه ای عکس
{*Start Google Analytics Code*} <-- End Google Analytics Code -->