چرا آیفون ۱۵ نمی‌تواند Apple Intelligence را اجرا کند؟

شهرآرانیوز - اپل روز گذشته گفت که گوشی‌های پرو این شرکت با Apple Intelligence کار می‌کنند، اما کاربرانی که یکی از مدل‌های پایه را داشته باشند، این فناوری را از دست می‌دهند.

مینگ چی کو، تحلیلگر اپل، در گزارشی که در رسانه «مدیوم» منتشر شده، چند دلیل احتمالی تصمیم اپل را بیان کرده است؛ گویا همه چیز به حافظه برمی‌گردد.

آیفون ۱۵ دارای تراشه A ۱۶ Bionic و ۶ گیگابایت حافظه است. در همین حال، آیفون ۱۵ پرو دارای تراشه A ۱۷ Pro با ۸ گیگابایت حافظه است. Apple Intelligence حداقل به دستگاهی با تراشه A ۱۷ Pro یا M ۱ نیاز دارد و M ۱ هم ۸ گیگابایت حافظه دارد.

از این‌جا، می‌توان استنباط کرد که Apple Intelligence باید به ۲ گیگابایت حافظه اضافی یا کمتر نیاز داشته باشد. با A ۱۶ Bionic، بیشترِ آن ۶ گیگابایت حافظه احتمالاً توسط فرآیند‌های دیگر مصرف می‌شود و فضای بسیار کمی برای هوش اپل باقی می‌گذارد. با A ۱۷ Pro و ۸ گیگابایت رم آن، فضای حرکتی بسیار بیشتری وجود دارد.

در ادامه حتما بخوانید همه چیز درباره Apple Intelligence، هوش مصنوعی شرکت اپل + ویژگی‌ها

این تحلیلگر با چند نکته جالب از ادعای خود حمایت می‌کند. کو می‌گوید Apple Intelligence از یک مدل زبانی بزرگ با ۳ میلیارد پارامتر (همانطور که در وب سایت اپل توضیح داده شده است) استفاده می‌کند که وقتی فشرده شود، تقریباً به ۷۰۰ مگابایت تا ۱.۵ گیگابایت حافظه اضافی نیاز دارد.

علاوه بر این، تراشه M ۱ درمقایسه با A ۱۶ Bionic قدرت پردازش کمتری دارد. این نشان می‌دهد که قدرت پردازش، دلیل اصلی تصمیم اپل برای قطع A ۱۶ Bionic نیست، بلکه حافظه فاکتور مهم‌تری محسوب می‌شود.

با صحبت از قدرت پردازش، کو مقایسه جالبی بین Apple Intelligence و رایانه‌های شخصی مایکروسافت با هوش مصنوعی Copilot+ انجام داد. در حالی که Apple Intelligence برای پردازش به حداقل ۱۱ تریلیون عملیات در ثانیه نیاز دارد، رایانه‌های شخصی Copilot+ تقریباً چهار برابر این قدرت پردازشی نیاز دارند. مفهوم این امر این است که Apple Intelligence بسیار کارآمدتر از مدل‌های هوش مصنوعی است که روی دستگاه‌های رقیب اجرا می‌شوند.

بدبین‌ها می‌گویند اپل سخت‌افزار موردنیاز هوش مصنوعی‌اش را پیشرفته انتخاب کرده تا کاربرانش را به ارتقای دستگاه‌ها مجبور کند، اما چرا این شرکت صاحبان گوشی‌ها با تراشه M ۱ را نیز مجبور به به‌روزرسانی نکرده است؟ همانطور که تحلیل کو نشان می‌دهد، دلیل آن ممکن است به جزئیات فنی تراشه‌ها برگردد.

در ادامه حتما بخوانید اپل آموزش مدل هوش مصنوعی‌اش را با پردازنده‌های گوگل انجام داده است