شهرآرانیوز؛ بهجای تمرکز بر مشخصات فنی یا نمایشهای معمول، این کمپین داستانی را دنبال میکند که در آن Atlas با دنیای فوتبال، احساسات، خلاقیت و شور و هیجان آن آشنا میشود. در مجموعهای از فیلمهای داستانمحور، این ربات از بازیکنان و هواداران انسان یاد میگیرد و نشان میدهد که سیستمهای رباتیک پیشرفته میتوانند فراتر از وظایف صرفاً کاربردی عمل کنند.
هیوندای میگوید هدف این پروژه نشان دادن ظرفیت روبهرشد رباتها برای توسعه سازگاری بیشتر، واکنشپذیری بهتر و حتی شکلهایی از بیان الهامگرفته از رفتار انسانی است.
به گفته «سونگوون جی» (Sungwon Jee)، معاون اجرایی و مدیر ارشد بازاریابی جهانی هیوندای، کمپین «مدرسه فوتبال» از جذابیت جهانی فوتبال برای ارائه تصویری قابلدسترستر و انسانمحورتر از رباتیک استفاده میکند. همچنین مسیر پیشرفت «اطلس» را بهگونهای نشان میدهد که بررسی کند چگونه سیستمهای رباتیک آینده میتوانند با ویژگیهای انسانی مانند خلاقیت، شور و بیان شخصی شکل بگیرند، نه صرفاً بر اساس تواناییهای فنی.
با افزایش انتظار برای جام جهانی ۲۰۲۶، این کمپین بهعنوان بازتابی از باور گستردهتر هیوندای مطرح میشود مبنی بر اینکه پیشرفت در رباتیک و هوش مصنوعی میتواند مرزهای تعامل انسان و ماشین را گسترش دهد. روایت کمپین با صحنههایی آغاز میشود که در آن ربات احساسات، شدت و انرژی هواداران فوتبال را مشاهده و بررسی میکند؛ تجربهای که کنجکاوی او را نسبت به بازی برمیانگیزد.
در ادامه، اطلس وارد مرحله آموزش پایه میشود و مهارتهایی مانند کنترل توپ، پاسدادن و شوتزدن را یاد میگیرد. هر قسمت بر قسمت قبلی بنا شده و روندی تدریجی از رشد و یادگیری مشابه انسان را نشان میدهد.
این مجموعه بر رشد تدریجی بهجای توانایی فوری تأکید دارد و رباتیک را بهعنوان سیستمی معرفی میکند که از طریق تعامل و تجربه تکامل مییابد.
در مرکز این کمپین، نمایش ربات «اطلس» نسل جدید با نیروی الکتریکی قرار دارد که در شرایط واقعی کار میکند. این فیلم مفهوم «هوش فیزیکی» (Physical AI) را از طریق حرکتهای تجسمیافته نشان میدهد؛ جایی که «اطلس» اقدامات پیچیدهای را در محیطهای پویا و شبیه فوتبال انجام میدهد. نکته مهم این است که تمام صحنهها بدون استفاده از جلوههای کامپیوتری (CGI) اجرا شدهاند تا اصالت عملکرد و دقت مهندسی این پلتفرم را نشان دهند.
یکی از نمونههای قابل توجه، حرکت پیشرفته «Ghost Rabona» است؛ ضربهای ضربدری با پا که نیازمند زمانبندی دقیق، تعادل بالا و حرکات فریبنده است و بسیار پیچیدهتر از یک حرکت ساده محسوب میشود.
برای اجرای این حرکت، «اطلس» دادههای حرکتی دقیق بازیکنان فوتبال انسان را بررسی کرده و آن را به یک محیط شبیهسازی مبتنی بر فیزیک تبدیل میکند. سپس ربات با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) تمرین میکند و با آزمون و خطا عملکرد خود را بهبود میدهد تا تعادل، دقت و کیفیت اجرای حرکت افزایش یابد.
اجرای این حرکت به مجموعهای از تواناییهای پیشرفته وابسته است؛ از جمله کنترل تعادل پویا در وضعیتهای نامتقارن و ناپایدار، هماهنگی کل بدن در چندین مفصل و اندام، سازگاری لحظهای با تغییر وزن و حرکت، و کنترل دقیق حرکتی در شرایط فیزیکی محدود.
در ادامه، هیوندای موتور قصد دارد محتوای پشتصحنه بیشتری از همکاری خود با Boston Dynamics منتشر کند که فرآیند توسعه و آموزش حرکات Atlas را بررسی کند و جزئیات فنی بیشتری از یادگیری و طراحی حرکت در رباتها ارائه میدهد.