۹ مصدوم بر اثر تصادف پراید و پژو در جاده میامی-مشهد (۵ تیر ۱۴۰۴) درخواست تشکل‌های میراث فرهنگی ایران از سازمان یونسکو پس از حملات اسرائیل به بناهای تاریخی پروژه تأمین مسکن فرهنگیان همچنان ادامه دارد بیانیه تشکل‌های عالی کارگری و بازنشستگی کشور درباره تقدیر از نیرو‌های مسلح و گرامیداشت مقام شهدا چگونه بدون رژیم غذایی وزن خود را کاهش دهیم؟ حذف مدارس سنگی، گام اصلی در مسیر تحقق عدالت آموزشی جزئیات محدودیت ترافیکی مسیر‌های منتهی به مراسم تشییع پیکر شهدای حملات رژیم صهیونیستی در مشهد، فردا (۶ تیر ۱۴۰۴) تمدید مهلت سنجش سلامت کلاس اولی‌ها در خراسان جنوبی بازگشت سرویس‌دهی مترو تهران به روال عادی از روز شنبه (۷ تیر ۱۴۰۴) خدمات درمانی رایگان برای مجروحین حملات رژیم صهیونیستی ویتیلیگو فقط یک بیماری پوستی نیست چرا شنا در کاهش استرس موثر است؟ جزئیات جدید درمورد نحوه برگزاری امتحانات دانشگاه‌ها (۵ تیر ۱۴۰۴) پیش‌بینی هواشناسی مشهد و خراسان رضوی امروز (پنجشنبه، ۵ تیر ۱۴۰۴) | آغاز روند افزایش تدریجی دما از فردا حجاج ایرانی باقی‌مانده در عربستان، از طریق فرودگاه بین‌المللی مشهد جابه‌جا خواهند شد + فیلم شهادت ۱۲ عضو خانواده دانشمند ایرانی در پی حمله رژیم صهیونیستی + عکس مراسم تدفین رئیس دانشگاه آزاد اسلامی شنبه برگزار می‌شود لزوم جلوگیری از فروش دخانیات در مراکز غیرمجاز | قاچاق سیگار‌های الکترونیک به کشور دستورالعمل جامع بهداشت محیط در ایام سوگواری محرم و صفر ۱۴۰۴ ابلاغ شد تشکیل ۱۴ کمیته تخصصی برای شرایط بحرانی به دستور وزیر آموزش‌وپرورش ذخایر شش‌ماهه دارو و شیرخشک تأمین شده است بیانیه مسئولان آموزش عالی کشور در پاسداشت شهدای حمله رژیم صهیونیستی وزیر آموزش‌وپرورش: نهضت توسعه عدالت در فضاهای آموزشی با جدیت دنبال شود مهلت ثبت‌نام آزمون استخدامی آموزش‌ و‌ پرورش ۱۴۰۴ تمدید شد تعداد شهدای دانش‌آموز در پی حملات رژیم صهیونیستی اعلام شد پرواز‌های فرودگاه‌ مشهد از سرگرفته شد | فضای آسمان نیمه شرقی کشور بازگشایی شد (۴ تیر ۱۴۰۴) کولیوند: هنوز تفحص پیکر شهدا ادامه دارد افزایش تقاضا برای عقد در تاریخ‌های رُند انفجار یک منزل مسکونی در بولوار هدایت مشهد با ۷ فوتی و مصدوم | یک کودک و یک زن جان باختند (۴ تیر ۱۴۰۴)
سرخط خبرها

هوش مصنوعی به کمک درمان‌های چشم‌پزشکی آمد

  • کد خبر: ۳۱۳۵۸۲
  • ۱۰ بهمن ۱۴۰۳ - ۱۹:۳۲
هوش مصنوعی به کمک درمان‌های چشم‌پزشکی آمد
چشم‌پزشکی، پس از رادیولوژی که یکی از تخصص‌های پیشرو در پذیرش هوش مصنوعی محسوب می‌شود، در تمرکز بر تجزیه و تحلیل تصویر در رتبه دوم قرار دارد و ابزار‌های تشخیصی و غربالگری مجهز به هوش مصنوعی به‌زودی به مشاوران از ابتدای آغاز فعالیت حرفه‌ای خود در چشم‌پزشکی کمک خواهند کرد.

به گزارش شهرآرانیوز؛ هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل سریع و دقیق اسکن شبکیه و سایر منابع تصویربرداری چشمی در حین معاینه، علائم بیماری را تشخیص می‌دهد و به‌عنوان مثال، الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تشخیص رتینوپاتی دیابتی دقت قابل مقایسه با متخصصان انسانی را نشان داده‌اند و پتانسیل زیادی برای دستیابی به تشخیص به موقع و سازگارتر بیماری ارائه می‌دهند.

به‌طور مشابه، تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی در اسکن شبکیه، شناسایی علائم منحصر‌به‌فرد، ازجمله بیماری‌های قلبی عروقی و نورودژنراتیو را امکان‌پذیر و آن را به ابزاری ارزشمند در زمینه نوظهور اکولومیکس (oculomics) تبدیل می‌کند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی شده مانند محاسبه قدرت انکساری بهینه لنز داخل چشمی در جراحی آب مروارید را تسهیل کند.

در نتایج تحقیق «بررسی کاربرد هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق (DL) در چشم‌پزشکی از راه دور» منتشرشده در پایگاه سیویلیکا آمده است، پیری جمعیت و افزایش بار بیماری‌های مزمن و قابل درمان به‌طور فزاینده‌ای کمبود جهانی در ارائه مراقبت‌های چشمی و همچنین اختلالات جدی بینایی ازجمله نابینایی را به همراه دارد. رشته چشم‌پزشکی اغلب در خط مقدم پیشرفت‌های فناوری در پزشکی ازجمله پزشکی از راه دور و استفاده از هوش مصنوعی قرار گرفته و یادگیری عمیق، شاخه جدیدی از فناوری یادگیری ماشین در هوش مصنوعی (AI)، پیشرفت چشمگیری در تصویربرداری پزشکی، به ویژه برای تشخیص الگو و طبقه‌بندی تصویر ایجاد کرده است.

در این مقاله آمده است که تحقیقات زیادی قابلیت اطمینان کاربرد هوش مصنوعی در چشم‌پزشکی را برای استفاده در غربالگری و تشخیص، ارجاع صحیح و حتی درمان هدفمند نشان داده است. در سال‌های کنونی نیز هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق به‌طور گسترده‌ای در تشخیص تصویر، تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی مورد پذیرش قرا گرفته است. هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق با کمک تصاویر رنگی شبکیه، توموگرافی انسجام نوری و میدان‌های بینایی در تشخیص، غربالگری و نظارت از راه دور بیماری‌هایی، چون رتینوپاتی دیابتی، رتینوپاتی نوزادان نارس، گلوکوم، ادم ماکولا و دژنراسیون ماکولا مرتبط با سن (AMD) استفاده شده است.

تشخیص زودهنگام و درمان هدفمند، از اقدامات کلیدی برای مقابله با بیماری‌های مزمن چشمی است؛ تله افتالمولوژی با انتقال سریع داده‌ها و تصاویر در تشخیص و درمان به موقع بیماری‌های مزمن چشم از راه دور بسیار موثر واقع شده است و کاربرد هوش مصنوعی در تصویربرداری چشمی می‌تواند همراه با پزشکی از راه دور به‌عنوان راه‌حلی برای غربالگری، هدفمند نمودن ارجاعات، تشخیص، نظارت و درمان بیماری‌های عمده چشمی به کار رود.

کاربرد‌های بالقوه دیگری از هوش مصنوعی در چشم‌پزشکی خارج از محیط تشخیصی یا بالینی وجود دارد. این فناوری می‌تواند با انجام وظایف اداری مانند سازماندهی برنامه‌های ملاقات و اولویت‌بندی بیماران در لیست انتظار، به نوسازی ارائه خدمات نیز کمک کند.

چارچوب‌های حاکمیت داده، قابلیت همکاری دیجیتال و مسئولیت‌پذیری بالینی فقط برخی از مسائلی هستند که در سال‌های آینده برای تحقق پتانسیل هوش مصنوعی باید مورد توجه قرار گیرند، اما اکنون غیرممکن است که نقش کلیدی هوش مصنوعی را در چشم پزشکی، چه در تشخیص، چه در درمان یا آموزش، نادیده بگیریم.

منبع: ایسنا

گزارش خطا
ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.
پربازدید
{*Start Google Analytics Code*} <-- End Google Analytics Code -->