ویژگی‌های یک شهر دوستدار کودک چیست | شهری که می‌خواهد صدای کودکان را بشنود ویدئو | دستگیری سارق سنگ قبر یک هنرمند از قطعه هنرمندان بهشت زهرا (س) تهران بهره‌برداری از هفت طرح بهداشتی در مشهد همزمان با هفته دولت فرآیند اعلام حضور داوطلبان در ارزیابی استخدام آموزش و پرورش ۱۴۰۴ آغاز شد گلایه دانشجویان دانشگاه آزاد به پرداخت شهریه زودهنگام و محدودیت انتخاب واحد ماجرای قتل وحشتناک مدیر ساختمان و همسرش توسط مرد همسایه جزئیات ساعات کاری کارمندان دولت پس از ۱۵ شهریور ۱۴۰۴ + فیلم روند افزایش ظرفیت دانشجوی پزشکی باید متوقف شود جلوگیری از سقط بیش از ۱۰ هزار جنین در کشور با اجرایی شدن طرح نفس افزایش ۱۱۰ درصدی قیمت کتاب‌های درسی مردود است دو مکمل غذایی که پیری پوست را تسریع می‌کنند یک جاده غیرمجاز به درازای ۸ کیلومتری در جنگل‌های گیلان کشف شد بیماران فشار خون بالا چه چیز‌هایی را نباید در وعده‌های غذایی خود مصرف کنند؟ استرداد متهم کلاهبرداری ۵۰ هزار دلاری به کشور اهدای عضو بیمار مرگ مغزی در مشهد به ۳ بیمار زندگی دوباره بخشید (۶ شهریور ۱۴۰۴) آخرین مهلت ثبت‌نام آزمون قضاوت سال ۱۴۰۴، فردا، ۷ شهریورماه، است زمان اعلام نتایج آزمون دستیاری مشخص شد پاسخ گویی آبفا به سؤالات ریزودرشت مردم مشهد نیم‌روزی با شهروندان در امور مشترکان آب مناطق ۲  و ۴  مشهد | گلایه‌هایی برای گرانی آب ناترازی افزایش ظرفیت پذیرش دانشجویان علوم پزشکی و تعداد خوابگاه‌های دانشجویی نگاهی به مشاوره های پیش از طلاق و اثرگذاری شان در سازش زوجین در خراسان رضوی | نجات خانواده از «تصمیم» تا «مسیر» به این دلایل روی کاناپه نخوابید جدیدترین اعترافات زوج سارق: زن‌هایی که طلای زیادی داشتند سوژه ما بودند آیا پاکسازی کبد در درمان بیماری‌های کبدی مؤثر است؟ وزیر بهداشت از راه‌اندازی ۶۰۰۰ تخت بیمارستانی در کشور در سال جاری خبرداد ثبت ۸۱۸ حادثه طی هفته گذشته در کشور | ۳ استان در صدر حوادث چگونه خطر ابتلا به دیابت نوع ۲ را کاهش دهیم؟ خواص اعجاب‌انگیز سکنجبین | از رفع تشنگی تا تقویت قلب و معده آفت‌کش‌ها با اختلال در رشد مغز کودکان مرتبط هستند
سرخط خبرها

هوش مصنوعی به کمک درمان‌های چشم‌پزشکی آمد

  • کد خبر: ۳۱۳۵۸۲
  • ۱۰ بهمن ۱۴۰۳ - ۱۹:۳۲
هوش مصنوعی به کمک درمان‌های چشم‌پزشکی آمد
چشم‌پزشکی، پس از رادیولوژی که یکی از تخصص‌های پیشرو در پذیرش هوش مصنوعی محسوب می‌شود، در تمرکز بر تجزیه و تحلیل تصویر در رتبه دوم قرار دارد و ابزار‌های تشخیصی و غربالگری مجهز به هوش مصنوعی به‌زودی به مشاوران از ابتدای آغاز فعالیت حرفه‌ای خود در چشم‌پزشکی کمک خواهند کرد.

به گزارش شهرآرانیوز؛ هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل سریع و دقیق اسکن شبکیه و سایر منابع تصویربرداری چشمی در حین معاینه، علائم بیماری را تشخیص می‌دهد و به‌عنوان مثال، الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تشخیص رتینوپاتی دیابتی دقت قابل مقایسه با متخصصان انسانی را نشان داده‌اند و پتانسیل زیادی برای دستیابی به تشخیص به موقع و سازگارتر بیماری ارائه می‌دهند.

به‌طور مشابه، تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی در اسکن شبکیه، شناسایی علائم منحصر‌به‌فرد، ازجمله بیماری‌های قلبی عروقی و نورودژنراتیو را امکان‌پذیر و آن را به ابزاری ارزشمند در زمینه نوظهور اکولومیکس (oculomics) تبدیل می‌کند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی شده مانند محاسبه قدرت انکساری بهینه لنز داخل چشمی در جراحی آب مروارید را تسهیل کند.

در نتایج تحقیق «بررسی کاربرد هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق (DL) در چشم‌پزشکی از راه دور» منتشرشده در پایگاه سیویلیکا آمده است، پیری جمعیت و افزایش بار بیماری‌های مزمن و قابل درمان به‌طور فزاینده‌ای کمبود جهانی در ارائه مراقبت‌های چشمی و همچنین اختلالات جدی بینایی ازجمله نابینایی را به همراه دارد. رشته چشم‌پزشکی اغلب در خط مقدم پیشرفت‌های فناوری در پزشکی ازجمله پزشکی از راه دور و استفاده از هوش مصنوعی قرار گرفته و یادگیری عمیق، شاخه جدیدی از فناوری یادگیری ماشین در هوش مصنوعی (AI)، پیشرفت چشمگیری در تصویربرداری پزشکی، به ویژه برای تشخیص الگو و طبقه‌بندی تصویر ایجاد کرده است.

در این مقاله آمده است که تحقیقات زیادی قابلیت اطمینان کاربرد هوش مصنوعی در چشم‌پزشکی را برای استفاده در غربالگری و تشخیص، ارجاع صحیح و حتی درمان هدفمند نشان داده است. در سال‌های کنونی نیز هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق به‌طور گسترده‌ای در تشخیص تصویر، تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی مورد پذیرش قرا گرفته است. هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق با کمک تصاویر رنگی شبکیه، توموگرافی انسجام نوری و میدان‌های بینایی در تشخیص، غربالگری و نظارت از راه دور بیماری‌هایی، چون رتینوپاتی دیابتی، رتینوپاتی نوزادان نارس، گلوکوم، ادم ماکولا و دژنراسیون ماکولا مرتبط با سن (AMD) استفاده شده است.

تشخیص زودهنگام و درمان هدفمند، از اقدامات کلیدی برای مقابله با بیماری‌های مزمن چشمی است؛ تله افتالمولوژی با انتقال سریع داده‌ها و تصاویر در تشخیص و درمان به موقع بیماری‌های مزمن چشم از راه دور بسیار موثر واقع شده است و کاربرد هوش مصنوعی در تصویربرداری چشمی می‌تواند همراه با پزشکی از راه دور به‌عنوان راه‌حلی برای غربالگری، هدفمند نمودن ارجاعات، تشخیص، نظارت و درمان بیماری‌های عمده چشمی به کار رود.

کاربرد‌های بالقوه دیگری از هوش مصنوعی در چشم‌پزشکی خارج از محیط تشخیصی یا بالینی وجود دارد. این فناوری می‌تواند با انجام وظایف اداری مانند سازماندهی برنامه‌های ملاقات و اولویت‌بندی بیماران در لیست انتظار، به نوسازی ارائه خدمات نیز کمک کند.

چارچوب‌های حاکمیت داده، قابلیت همکاری دیجیتال و مسئولیت‌پذیری بالینی فقط برخی از مسائلی هستند که در سال‌های آینده برای تحقق پتانسیل هوش مصنوعی باید مورد توجه قرار گیرند، اما اکنون غیرممکن است که نقش کلیدی هوش مصنوعی را در چشم پزشکی، چه در تشخیص، چه در درمان یا آموزش، نادیده بگیریم.

منبع: ایسنا

گزارش خطا
ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.
پربازدید
آخرین اخبار پربازدیدها چند رسانه ای عکس
{*Start Google Analytics Code*} <-- End Google Analytics Code -->