مایکروسافت کار روی نسل جدید ایکس‌باکس را تأیید کرد راهنمای کامل رصد بارش شهابی جباری (مهر ۱۴۰۴) + زمان دقیق و جزئیات چطور با روش‌های جدید گوگل حساب جیمیل را بازیابی کنیم؟ همه چیز درباره نظریه «اینترنت مرده» | آیا واقعاً وب در حال مرگ است؟ گلایه برخی از شهروندان مشهدی درباره اضافه‌شدن خدمات سرویس بین‌الملل | ماجرای فعال‌شدن رومینگ چه بود؟ بررسی پراپ فرم رابین سود (RobinSood) – آیا رابین سود معتبر است؟ راکستار سیستم حمل سلاح GTA 6 را با الهام از یک بازی دیگرش متحول می‌کند وزیر ارتباطات: استفاده ۸۰ درصد مردم از فیلترشکن یعنی باید در سیاست فیلترینگ بازنگری کنیم واتس‌اپ دسترسی چت‌بات‌های عمومی به پلتفرمش را ممنوع می‌کند رونمایی از نسل سوم ربات‌های هوشمند پست | جهشی در هوشمندسازی زیرساخت‌های لجستیکی ایران تأثیر منفی چت‌بات‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی بر بازدیدهای ویکی‌پدیا کشف شگفت‌انگیز آب سنگین در نزدیکی یک ستاره جوان موشک تاماهاک چیست؟ + تاریخچه، انواع و ویژگی‌های موشک کروز Tomahawk پروژه ملی استفاده از پنل‌های خورشیدی برای تامین برق آغاز شد اپل بند جدید Dual Knit را برای راحتی بیشتر کاربران ویژن پرو رونمایی کرد سامسونگ از بزرگ‌ترین نمایشگر LCD آمریکا رونمایی کرد درس‌هایی از جیتکس ۲۰۲۵ درباره امنیت و حاکمیت هوش مصنوعی اسفنج ژلاتینی، نوآوری محققان ایرانی در درمان‌های دندان‌پزشکی جزئیات بارش شهابی جبّاری در شامگاه ۲۹ مهر ۱۴۰۴ شهرداران شهرهای زیارتی کشور «سند راهبردی یکپارچه» امضا می‌کنند اضافه‌شدن دایرکت و چت گروهی به ChatGPT
سرخط خبرها

شرکت متا یک مدل هوش مصنوعی چندوجهی را برای تقلید ادراک حسی انسان‌ها معرفی کرد

  • کد خبر: ۱۶۳۲۰۱
  • ۲۰ ارديبهشت ۱۴۰۲ - ۱۰:۵۲
شرکت متا یک مدل هوش مصنوعی چندوجهی را برای تقلید ادراک حسی انسان‌ها معرفی کرد
متا از مدل هوش مصنوعی جدید ImageBind رونمایی کرده است که چندین جریان داده مختلف ازجمله متن، صدا، تصویر، دما و اطلاعات حرکتی را به یکدیگر پیوند می‌دهد.

به گزارش شهرآرانیوز - این مدل که ImageBind نام دارد، به‌صورت متن‌باز در دسترس عموم قرار می‌گیرد و سعی می‌کند مانند انسان رابطه میان داده‌ها را پیش‌بینی کند.

مدل‌هایی مثل میدجرنی، Stable Diffusion و DALL-E ۲ کلمات را با تصاویر پیوند می‌دهند تا امکان خلق تصاویر جدید با توصیفات متنی فراهم شود. اما ImageBind قابلیت‌های وسیع‌تری دارد. این مدل هوش مصنوعی می‌تواند میان ۶ نوع داده شامل متن، تصویر یا ویدیو، صدا، اندازه‌گیری‌های سه‌بعدی (عمق)، اطلاعات دمایی (حرارت) و داده‌های حرکتی (IMU یا واحد اندازه‌گیری اینرسی که مثلاً در گوشی‌های هوشمند برای تشخیص تغییر حالت دستگاه از عمودی به افقی استفاده می‌شود) پیوند ایجاد کند.

این کار در شرایطی انجام می‌شود که لازم نیست تمام احتمالات ممکن از قبل به هوش مصنوعی آموزش داده شود. می‌توانید ImageBind را به‌عنوان یک سیستم یادگیری ماشینی در نظر بگیرید که شباهت بیشتری به یادگیری انسانی دارد. برای مثال، اگر شما در یک محیط شلوغ مثل خیابان ایستاده باشید، مغزتان (عمدتاً به‌طور ناخودآگاه) محیط را می‌بیند و صدا‌ها را می‌شنود تا متوجه عبور خودروها، عابران پیاده، ساختمان‌ها، وضعیت آب‌وهوا و ... شود.

مدل متا ImageBind چگونه کار می‌کند؟

شرکت متا یک مدل هوش مصنوعی چندوجهی را برای تقلید ادراک حسی انسان‌ها معرفی کرد

حالا کامپیوتر‌ها هم بیشتر به‌سمت شبیه‌سازی رابطه میان حواس مختلف انسانی رفته‌اند تا میان داده‌های ورودی مختلف پیوند ایجاد کنند. اگر توصیف «یک سگ شکاری با لباس‌های گندالف که سعی دارد تعادلش را روی یک توپ حفظ کند» را به میدجرنی بدهید و یک تصویر واقع‌گرایانه از این صحنه دریافت کنید، در طرف مقابل با یک مدل هوش مصنوعی چندوجهی مثل ImageBind احتمالاً می‌توانید ویدیویی از یک سگ با صدا‌های مربوطه، مثلاً در یک محیط شهری، بسازید که در اتاقی با دمای مشخص حضور دارد.

ازجمله کاربرد‌های این مدل قدرتمند می‌توان به دنیای واقعیت مجازی و متاورس اشاره کرد. برای مثال، در آینده احتمالاً هدستی تولید خواهد شد که بتواند در‌لحظه یک صحنه سه‌بعدی واقعی را با مشخصات معین خلق کند.

متا انتظار دارد که این مدل هوش مصنوعی در آینده تعداد «حواس» خود را از شش عدد افزایش دهد. محققان این شرکت می‌گویند پشتیبانی از حس‌هایی مثل لامسه، تکلم، بویایی و حتی سیگنال‌های fMRI مغزی می‌تواند به غنی‌ترکردن تجربه استفاده از این مدل‌ها کمک کند. منتها درحال‌حاضر به‌نظر می‌رسد که هوش مصنوعی جدید متا بیشتر برای امور تحقیقاتی کاربرد داشته باشد.

منبع: دیجیاتو

گزارش خطا
ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.
پربازدید
آخرین اخبار پربازدیدها چند رسانه ای عکس
{*Start Google Analytics Code*} <-- End Google Analytics Code -->