شهرآرانیوز؛ این اپ تحت نظارت آزمایشگاه «تصویربرداری زیستپزشکی و علم داده» به رهبری جوییتا دوتا ساخته شده و با ترکیب دادههای ضربان قلب و حرکت دست با مدلهای هوش مصنوعی، مراحل خواب را تشخیص میدهد. نکته جالب اینجاست که گزارش شده دقت آن نسبت به استاندارد طلایی سنجش خواب با EEG (نوار مغزی) از دیگر روشهای موجود بیشتر بوده است.
این اپلیکیشن با استفاده از ضربان قلب لحظهای و سیگنالهای حرکتی، تعیین میکند کاربر در کدام مرحله خواب قرار دارد (خواب سبک، خواب عمیق یا REM).
در آزمونهای معیار، BIDSleep حدود ۷۱٪ دقت کلی در طبقهبندی مراحل خواب به دست آورد، که از بسیاری از مدلهای استاندارد بهتر است.
پژوهشگران بر این نکته تأکید میکنند که یک دستگاه پوشیدنی مچی برای چندین روز و در شرایط واقعی قابل استفاده است؛ برخلاف آزمایشگاههای سنتی که معمولاً تنها یک شب داده ثبت میکنند.
خواب هر روز بیشتر بهعنوان یک شاخص کلیدی سلامت شناخته میشود و با افت شناختی، بیماریهای قلبی–عروقی و سلامت عمومی در ارتباط است. اگر دستگاهی مانند اپل واچ بتواند به سطحی نزدیک به سنجش پژوهشی خواب برسد، افراد بیشتری میتوانند خارج از آزمایشگاه بهطور دقیق پایش شوند.
دستگاههای EEG آزمایشگاهی قدیمی، گران و پیچیده بودند و معمولاً فقط یک شب اطلاعات میدادند.
با اپلیکیشنهایی مانند BIDSleep، پژوهشگران (و شاید پزشکان) میتوانند الگوهای خواب را در شبهای متعدد و در شرایط واقعی بررسی کنند.
طبق گزارشی از انجمن قلب آمریکا، دادههای خواب پوشیدنیها ممکن است به شناسایی زودهنگام خطرات قلبی کمک کند. خلاصه اینکه اگر ساعت شما بتواند با دقت مشخص کند چه زمانی در خواب عمیق یا REM هستید، این ساعت فقط یک گامشمار یا ردیاب ساده خواب نیست؛ یک ابزار واقعی سلامت است.

کیفیت پایین خواب با بیماریهای قلبی، مشکلات حافظه، اختلالات خلقی و زوال شناختی طولانیمدت مرتبط است. اگر دستگاهی به اندازه اپل واچ به تحلیل خواب در سطح نزدیک به بیمارستان برسد، تشخیص زودهنگام برای افراد بسیار بیشتری در دسترس خواهد بود. به بیان ساده، فناوریای که بسیاری از افراد همین حالا دارند، میتواند بینشهای مهمی را آشکار کند که قبلاً فقط در آزمایشگاههای خواب ممکن بود.
بهجای اینکه فقط «ساعتهای خواب» نشان داده شود، اپل واچ میتواند روند خواب عمیق/REM را گزارش کند؛ دادههایی که برای پزشکان واقعاً اهمیت دارد.
برای افراد مبتلا به بیخوابی، خستگی یا خطرات بلندمدت سلامتی، پایش چندشبه در خانه بسیار آسانتر از انجام مطالعات پرهزینه خواب است.
البته ساعت هوشمند هنوز نمیتواند جایگزین EEG بیمارستان نمیشود، اما میتواند ابزار بسیار قدرتمندی در خط مقدم تشخیص باشد، بهویژه برای کسانی که هرگز به کلینیک خواب مراجعه نمیکنند.
تیم UMass قصد دارد مقایسههای مستقیمی بین BIDSleep و قابلیتهای بومی تشخیص مراحل خواب اپل واچ انجام دهد و همچنین آزمایشهای گستردهتری را روی افراد دارای اختلالات خواب اجرا کند. در همین حال، پزشکان منتظر خواهند ماند تا ببینند این دادهها چگونه میتواند وارد روندهای تشخیص شود و آیا چارچوبهای نظارتی در حوزه پایش سلامت با پوشیدنیها تغییر خواهد کرد یا نه.
با رشد بازار دستگاههای پوشیدنی، احتمالاً تحلیلگران، سازندگان دستگاه و ارائهدهندگان خدمات سلامت بیشتر از گذشته از این ایده حمایت خواهند کرد که ساعت روی مچ شما میتواند آزمایشگاه خواب آینده شما باشد.