چرا مغز پس از بی‌خوابی حواس‌پرتی شما را افزایش می‌دهد؟ مهندسان کشاورزی پسماند‌های غذایی را به سوخت هواپیما تبدیل کردند سنجش کیفیت خواب با ساعت‌های هوشمند چطور می‌تواند به تشخیص بیماری‌ها کمک کند؟ ماینکرفت با فروش ۳۵۰ میلیون نسخه، رکورد تاریخی جدیدی ثبت کرد عضو شورای‌ عالی فضای مجازی: نگرانم توافق با تلگرام منجر به سازوکاری مشابه «مکانیسم ماشه» شود ایلان ماسک خودروی پرنده‌ای می‌سازد فراتر از خودروی جیمز باند نحوه تأمین امنیت سایبری سامانه‌های هوش مصنوعی مشخص شد هشدار وزیر ارتباطات درباره حملات سایبری داخلی به‌دلیل استفاده از فیلترشکن‌ها سه تنظیم مخفی برای افزایش عمر باتری گوشی آیفون پرفروش‌ترین برند‌های موبایل جهان در سه‌ماهه سوم ۲۰۲۵ + فهرست درمان سرطان تخمدان مقاوم به کمک نانو ذرات کمکی عضلات مبتنی‌ بر هوش مصنوعی، راه‌حلی برای بازیابی توانایی‌های حرکتی آغاز مذاکرات با تلگرام برای رفع فیلترینگ: شورای عالی فضای مجازی شروط شش‌گانه تعیین کرد (۱۰ آبان ۱۴۰۴) ایلان ماسک مدعی شد: کارکردن در کل جهان به پایان می‌رسد اولین اطلاعات رسمی از گلکسی S26 سامسونگ منتشر شد چطور بفهمیم یک ویدیو یا عکس، واقعی است یا ساخته‌شده با هوش مصنوعی؟ + آموزش ساخت بزرگ‌ترین ابررایانه هوش مصنوعی باهمکاری انویدیا و اوراکل تأثیر ماه کامل بر کیفیت خواب انسان، واقعیت علمی یا باور عامیانه؟ ناتینگ فون 3a لایت رونمایی شد + مشخصات و قیمت آمریکایی‌ها می‌خواهند دسترسی نوجوانان به هوش مصنوعی را ممنوع کنند اپل از چندسال دیگر دکمه‌های آیفون را کاملا متحول می‌کند
سرخط خبرها

سنجش کیفیت خواب با ساعت‌های هوشمند چطور می‌تواند به تشخیص بیماری‌ها کمک کند؟

  • کد خبر: ۳۶۹۷۶۴
  • ۱۱ آبان ۱۴۰۴ - ۱۴:۱۴
سنجش کیفیت خواب با ساعت‌های هوشمند چطور می‌تواند به تشخیص بیماری‌ها کمک کند؟
تیمی در دانشگاه امهرست (ماساچوست) اپلیکیشنی به نام BIDSleep توسعه داده که اپل واچ را به یک دستگاه پایش خواب در سطح تحقیقاتی تبدیل می‌کند.

شهرآرانیوز؛ این اپ تحت نظارت آزمایشگاه «تصویربرداری زیست‌پزشکی و علم داده» به رهبری جوییتا دوتا ساخته شده و با ترکیب داده‌های ضربان قلب و حرکت دست با مدل‌های هوش مصنوعی، مراحل خواب را تشخیص می‌دهد. نکته جالب اینجاست که گزارش شده دقت آن نسبت به استاندارد طلایی سنجش خواب با EEG (نوار مغزی) از دیگر روش‌های موجود بیشتر بوده است.

این اپلیکیشن با استفاده از ضربان قلب لحظه‌ای و سیگنال‌های حرکتی، تعیین می‌کند کاربر در کدام مرحله خواب قرار دارد (خواب سبک، خواب عمیق یا REM).

در آزمون‌های معیار، BIDSleep حدود ۷۱٪ دقت کلی در طبقه‌بندی مراحل خواب به دست آورد، که از بسیاری از مدل‌های استاندارد بهتر است.

پژوهشگران بر این نکته تأکید می‌کنند که یک دستگاه پوشیدنی مچی برای چندین روز و در شرایط واقعی قابل استفاده است؛ برخلاف آزمایشگاه‌های سنتی که معمولاً تنها یک شب داده ثبت می‌کنند.

چرا سنجش خواب با گجت‌های هوشمند مهم است؟

خواب هر روز بیشتر به‌عنوان یک شاخص کلیدی سلامت شناخته می‌شود و با افت شناختی، بیماری‌های قلبی‌–عروقی و سلامت عمومی در ارتباط است. اگر دستگاهی مانند اپل واچ بتواند به سطحی نزدیک به سنجش پژوهشی خواب برسد، افراد بیشتری می‌توانند خارج از آزمایشگاه به‌طور دقیق پایش شوند.

دستگاه‌های EEG آزمایشگاهی قدیمی، گران و پیچیده بودند و معمولاً فقط یک شب اطلاعات می‌دادند.

با اپلیکیشن‌هایی مانند BIDSleep، پژوهشگران (و شاید پزشکان) می‌توانند الگو‌های خواب را در شب‌های متعدد و در شرایط واقعی بررسی کنند.

طبق گزارشی از انجمن قلب آمریکا، داده‌های خواب پوشیدنی‌ها ممکن است به شناسایی زودهنگام خطرات قلبی کمک کند. خلاصه اینکه اگر ساعت شما بتواند با دقت مشخص کند چه زمانی در خواب عمیق یا REM هستید، این ساعت فقط یک گام‌شمار یا ردیاب ساده خواب نیست؛ یک ابزار واقعی سلامت است.

نمایش ساعات خواب در اپل واچ

کیفیت پایین خواب با بیماری‌های قلبی، مشکلات حافظه، اختلالات خلقی و زوال شناختی طولانی‌مدت مرتبط است. اگر دستگاهی به اندازه اپل واچ به تحلیل خواب در سطح نزدیک به بیمارستان برسد، تشخیص زودهنگام برای افراد بسیار بیشتری در دسترس خواهد بود. به بیان ساده، فناوری‌ای که بسیاری از افراد همین حالا دارند، می‌تواند بینش‌های مهمی را آشکار کند که قبلاً فقط در آزمایشگاه‌های خواب ممکن بود.

به‌جای اینکه فقط «ساعت‌های خواب» نشان داده شود، اپل واچ می‌تواند روند خواب عمیق/REM را گزارش کند؛ داده‌هایی که برای پزشکان واقعاً اهمیت دارد.

برای افراد مبتلا به بی‌خوابی، خستگی یا خطرات بلندمدت سلامتی، پایش چندشبه در خانه بسیار آسان‌تر از انجام مطالعات پرهزینه خواب است.

البته ساعت هوشمند هنوز نمی‌تواند جایگزین EEG بیمارستان نمی‌شود، اما می‌تواند ابزار بسیار قدرتمندی در خط مقدم تشخیص باشد، به‌ویژه برای کسانی که هرگز به کلینیک خواب مراجعه نمی‌کنند.

تیم UMass قصد دارد مقایسه‌های مستقیمی بین BIDSleep و قابلیت‌های بومی تشخیص مراحل خواب اپل واچ انجام دهد و همچنین آزمایش‌های گسترده‌تری را روی افراد دارای اختلالات خواب اجرا کند. در همین حال، پزشکان منتظر خواهند ماند تا ببینند این داده‌ها چگونه می‌تواند وارد روند‌های تشخیص شود و آیا چارچوب‌های نظارتی در حوزه پایش سلامت با پوشیدنی‌ها تغییر خواهد کرد یا نه.

با رشد بازار دستگاه‌های پوشیدنی، احتمالاً تحلیل‌گران، سازندگان دستگاه و ارائه‌دهندگان خدمات سلامت بیشتر از گذشته از این ایده حمایت خواهند کرد که ساعت روی مچ شما می‌تواند آزمایشگاه خواب آینده شما باشد.

گزارش خطا
ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.
پربازدید
آخرین اخبار پربازدیدها چند رسانه ای عکس
{*Start Google Analytics Code*} <-- End Google Analytics Code -->