تلسکوپ فضایی هابل با چهار تصویر جدید و زیبا ۳۵ سالگی‌اش را جشن گرفت پرسپولیس تنها نماینده ایران در مسابقات Efootball لیگ نخبگان آسیا تریلر جدید بازی Ghost of Yotei منتشر شد + زمان انتشار صورت خندان آسمان شب | زمان و شیوه رصد آرایش نادر ماه و زهره و زحل نتایج یک تحقیق جدید: کلاغ‌ها هندسه می‌فهمند! اولین شبکه ۱۰G جهان با سرعت دانلود ۱۰ گیگابیت‌برثانیه در چین راه‌اندازی شد ۲۵ درصد نسل Z فکر می‌کنند هوش مصنوعی خودآگاه شده است تسهیل‌گری سازمان تنظیم مقررات در زمینه هوش مصنوعی دولت برای آموزش هوش مصنوعی به دانش‌آموزان، معلمان و والدین پلتفرم رایگان آماده کرده است دانشمندان وجود اولین سیاهچالۀ بدون ستاره در کهکشان راه شیری را تأیید کردند پاول دورف: فرانسه می‌خواهد به پیام‌های رمزگذاری‌شده کاربران تلگرام دسترسی داشته باشد دولت و ایرانسل با همکاری هم دستیار هوشمند ارائه خدمات معرفی می‌کنند نخستین بارش شهابی سال در راه آسمان ایران افتتاح غیررسمی بزرگ‌ترین موزه تمدنی جهان در مصر نتیجه تحقیقات جدید: در بسیاری از خمیردندان‌ها ‌فلزات خطرناک وجود دارد کشف شواهدی جدید از وجود حیات باستانی در مریخ قابلیت شگفت‌انگیز ChatGPT: شناسایی موقعیت مکانی عکس‌ها پروژه‌های بلندپروازانه برای زندگی بشر زیر آب انسان‌ها و ربات‌های انسان‌نما در مسابقه دو ماراتن چین رقابت کردند + فیلم انتشار آگهی مسکن بدون ثبت اطلاعات ملک در سامانه املاک و اسکان ممنوع است
سرخط خبرها

کمک هوش مصنوعی به مبارزه با بیماری‌های خاص

  • کد خبر: ۱۰۷۰۲۳
  • ۱۱ ارديبهشت ۱۴۰۱ - ۱۱:۱۸
کمک هوش مصنوعی به مبارزه با بیماری‌های خاص
محققان دانشگاه MIT روشی هوشمندتر برای کشف دارو‌های جدید توسعه داده اند.

به گزارش شهرآرانیوز، به تازگی شرکت‌های داروسازی از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی فرآیند کشف دارو‌های جدید استفاده می‌کنند. مدل‌های یادگیری ماشین هوش مصنوعی، می‌توانند مولکول‌های جدیدی را پیشنهاد کنند که دارای ویژگی‌های خاصی هستند و می‌توانند با بیماری‌های خاص مبارزه کنند. این روش در عرض چند دقیقه کاری را انجام می‌دهد که ممکن است ماه‌ها طول بکشد تا انسان به صورت دستی، به آن دست یابد.

البته یک مانع بزرگ در این بین وجود دارد که این سیستم‌ها را با چالش مواجه می‌کند. مدل‌ها اغلب ساختار‌های مولکولی جدیدی را پیشنهاد می‌کنند که تولید آن‌ها در آزمایشگاه دشوار یا غیرممکن است.

محققان دانشگاه MIT در حال توسعه یک مدل یادگیری ماشین محدود هستند که فقط ساختار‌های مولکولی را پیشنهاد می‌کند که می‌توانند سنتز شوند. این روش تضمین می‌کند که مولکول‌ها از موادی تشکیل شده‌اند که می‌توان آن‌ها را خریداری کرد و در دسترس هستند و همچنین واکنش‌های شیمیایی که بین آن مواد رخ می‌دهد، از قوانین شیمی پیروی می‌کند.

در مقایسه با روش‌های دیگر، این مدل جدید ساختار‌های مولکولی را پیشنهاد کرد که با استفاده از ارزیابی‌های رایج، امتیاز بالا و گاهی بهتر داشتند. سیستم MIT همچنین کمتر از یک ثانیه طول می‌کشد تا یک مسیر مصنوعی را پیشنهاد کند، در حالی که روش‌های دیگر که به طور جداگانه مولکول‌ها را پیشنهاد می‌کنند و سپس سنتزپذیری آن‌ها را ارزیابی می‌کنند، ممکن است چند دقیقه طول بکشند.

منبع: باشگاه خبرنگاران

گزارش خطا
ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.
پربازدید
{*Start Google Analytics Code*} <-- End Google Analytics Code -->