معرفی ۲۷ دوره رایگان هوش مصنوعی در سایت رسمی آنتروپیک | از آموزش Claude تا برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی

شهرآرانیوز، Claude Academy، پلتفرم آموزشی رسمی شرکت Anthropic، اکنون یکی از مجموعه‌های نسبتاً کامل آموزش رایگان برای افرادی است که می‌خواهند کار با هوش مصنوعی Claude را از سطح مقدماتی تا مباحث تخصصی توسعه نرم‌افزار یاد بگیرند.

براساس اطلاعات رسمی Claude Academy، استفاده از این پلتفرم رایگان است و حتی بدون ورود به حساب کاربری می‌توان فهرست دوره‌ها را مشاهده کرد. کاربران با ورود از طریق یک حساب رایگان Claude می‌توانند پیشرفت آموزشی خود را ذخیره کنند و در دوره‌های واجد شرایط، پس از موفقیت در آزمون‌ها گواهی پایان دوره یا Completion Badge دریافت کنند. نیازی به خرید اشتراک پولی Claude برای دسترسی به خود Academy وجود ندارد.

فهرست رسمی Claude Academy در حال حاضر ۲۷ دوره آموزشی را در بر می‌گیرد. این دوره‌ها برای همه در یک سطح طراحی نشده‌اند؛ برخی مناسب افرادی هستند که برای اولین بار می‌خواهند با هوش مصنوعی کار کنند و برخی دیگر مستقیماً توسعه‌دهندگان، مدیران فناوری، معلمان یا صاحبان کسب‌وکار را هدف گرفته‌اند.

اگر تازه می‌خواهید هوش مصنوعی و Claude را یاد بگیرید

برای کاربرانی که تجربه زیادی در استفاده از Claude یا حتی ابزار‌های هوش مصنوعی ندارند، سه دوره می‌توانند نقطه شروع مناسبی باشند. این مسیر علاوه بر آموزش کار با Claude، به مخاطب کمک می‌کند درک بهتری از توانایی‌ها و محدودیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی داشته باشد.

• Claude ۱۰۱: نقطه شروع اصلی برای آشنایی با Claude است. این دوره از اولین گفت‌و‌گو و نوشتن پرامپت مناسب آغاز می‌شود و سپس Projects، Artifacts، Skills، اتصال ابزارها، جست‌و‌جو و قابلیت‌های مختلف Claude را معرفی می‌کند. این دوره ۱۳ درس دارد و حدود ۲.۵ ساعت زمان می‌برد.
• AI Fluency: Framework and Foundations: اگر هدف فقط یادگیری یک ابزار خاص نیست و می‌خواهید بدانید چگونه به‌صورت مؤثر، مسئولانه و آگاهانه با هوش مصنوعی همکاری کنید، این دوره برای همین موضوع طراحی شده است. آنتروپیک در آن چارچوب چهارگانه Delegation، Description، Discernment و Diligence را آموزش می‌دهد و به موضوعاتی مانند پرامپت‌نویسی، ارزیابی پاسخ‌های هوش مصنوعی و نحوه واگذاری صحیح کار‌ها به AI می‌پردازد.
• AI Capabilities and Limitations: این دوره برای کسانی مناسب است که می‌خواهند بدانند مدل‌های زبانی بزرگ واقعاً چگونه کار می‌کنند و چرا گاهی پاسخ نادرست یا ساختگی تولید می‌کنند. موضوعاتی مانند پیش‌بینی توکن بعدی، دانش مدل، حافظه کاری، Context Window و میزان فرمان‌پذیری هوش مصنوعی در این دوره بررسی می‌شود و برای شرکت در آن نیز پیش‌نیاز فنی لازم نیست.

اگر می‌خواهید Claude را وارد کار روزانه و فعالیت تیمی کنید

گروه دیگری از دوره‌ها بیشتر مناسب کارمندان، مدیران، تیم‌های سازمانی و افرادی است که قصد دارند به‌جای استفاده موردی از چت‌بات، بخشی از فرایند‌های کاری خود را به Claude بسپارند.

• Introduction to Claude Cowork: مناسب افرادی است که می‌خواهند کار‌های چندمرحله‌ای را به Claude بسپارند. در این دوره نحوه کار با فایل‌ها و پوشه‌ها، اتصال ابزارها، تعریف وظایف چندمرحله‌ای، استفاده از Skills و Plugins و حتی انجام برخی فعالیت‌ها در مرورگر و نرم‌افزار‌های Microsoft ۳۶۵ آموزش داده می‌شود.
• Introduction to Claude Tag: برای تیم‌هایی طراحی شده که می‌خواهند Claude را مستقیماً وارد محیط Slack کنند. کاربران یاد می‌گیرند چگونه در کانال‌های کاری از Claude کمک بگیرند، وظایف مشخصی را به آن واگذار کنند و حتی برخی فعالیت‌های تکرارشونده را به‌صورت خودکار اجرا کنند.
• Building Effective Human-Agent Teams: مدیران تیم‌ها و سازمان‌هایی که می‌خواهند از «دستیار هوش مصنوعی شخصی» به سمت همکاری میان انسان‌ها و عامل‌های هوشمند حرکت کنند، مخاطب این دوره هستند. مباحث آن شامل تعیین نقش، دسترسی به اطلاعات، قواعد همکاری تیم و نحوه ورود تدریجی عامل‌های هوش مصنوعی به فرایند‌های سازمانی است.
• Deploying Claude Enterprise with Confidence: این دوره بیشتر برای مدیران فناوری و مسئولان استقرار Claude در سازمان‌ها طراحی شده است. ساختار سازمانی، مدیریت هویت و دسترسی، حاکمیت، کنترل هزینه و نحوه پایش استفاده از Claude از موضوعات اصلی این دوره هستند.

اگر برنامه‌نویس هستید و می‌خواهید با Claude Code کار کنید

آنتروپیک بخش قابل توجهی از Claude Academy را به توسعه‌دهندگان اختصاص داده است. اگر هدف شما استفاده از هوش مصنوعی برای تولید، بررسی و مدیریت کد و توسعه نرم‌افزار است، این گروه از دوره‌ها کاربرد بیشتری دارد.

• Claude Code ۱۰۱: دوره مقدماتی Claude Code است و از نصب و راه‌اندازی آغاز می‌شود. کار با Claude در ترمینال و محیط‌هایی مانند VS Code و JetBrains، مدیریت Context، بازبینی کد، CLAUDE.md، Subagents، Skills، MCP و Hooks از جمله مباحث این دوره هستند.
• Claude Code in Action: برای توسعه‌دهندگانی مناسب است که مقدمات Claude Code را می‌دانند و حالا می‌خواهند وظایف طولانی‌تر و کم‌نظارت‌تری را به آن بسپارند. خودکارسازی کارها، اجرای روتین‌ها، Code Review، GitHub Actions، Hooks و بررسی خروجی اجرای خودکار از محور‌های این دوره هستند.
• Introduction to Subagents: اگر می‌خواهید یک کار پیچیده را بین چند عامل هوشمند تقسیم کنید، این دوره به مفهوم Subagent می‌پردازد. در آن نحوه ایجاد عامل‌های فرعی، تقسیم وظایف، اجرای موازی کار‌ها و بازگرداندن نتایج به عامل اصلی آموزش داده می‌شود.
• Introduction to Agent Skills: برای افرادی است که می‌خواهند به Claude Code دستور‌ها و فرایند‌های قابل استفاده مجدد بدهند. در این دوره ساخت Skills، فایل SKILL.md، مدیریت دسترسی ابزارها، اشتراک Skills میان اعضای تیم و رفع خطا‌های آنها آموزش داده می‌شود.
• The AI-Native SDLC Playbook: مدیران فنی، تیم‌های Platform و مسئولان توسعه نرم‌افزار در سازمان‌های بزرگ می‌توانند از این دوره برای بازطراحی چرخه توسعه نرم‌افزار متناسب با عصر هوش مصنوعی استفاده کنند. برنامه‌ریزی، طراحی، تولید کد، تست، CI/CD، بازبینی و استقرار نرم‌افزار با کمک عامل‌های هوشمند در این دوره بررسی می‌شود.
• AI Fluency for Builders: برای برنامه‌نویسان، سازندگان محصول و افرادی طراحی شده است که می‌خواهند از هوش مصنوعی در تمام مسیر تبدیل یک مسئله به محصول نهایی استفاده کنند؛ از تعریف نیاز کاربر و طراحی راه‌حل گرفته تا ارزیابی کد و تصمیم‌گیری درباره انتشار محصول.

اگر می‌خواهید با API، MCP و زیرساخت‌های ابری کار کنید

این دسته تخصصی‌ترین بخش Claude Academy است و بیشتر برای توسعه‌دهندگانی کاربرد دارد که قصد دارند Claude را داخل نرم‌افزار، سرویس یا زیرساخت سازمان خود پیاده‌سازی کنند.

• Claude Platform ۱۰۱: نقطه شروع برای توسعه‌دهندگانی است که می‌خواهند از حالت گفت‌و‌گو با Claude خارج شوند و آن را به یک اپلیکیشن اضافه کنند. نخستین API Call، انتخاب مدل، Tool Use، ساخت Agent Loop، Extended Thinking، Skills، MCP و مدیریت Context در این دوره آموزش داده می‌شود.
• Introduction to Model Context Protocol: اگر می‌خواهید Claude را به ابزارها، سرویس‌ها و منابع داده خارجی متصل کنید، این دوره مقدمه‌ای عملی برای MCP است. شرکت‌کنندگان ساخت MCP Server و Client و تعریف Tools، Resources و Prompts را با Python SDK یاد می‌گیرند.
• Model Context Protocol: Advanced Topics: مرحله بعدی برای کسانی است که با مبانی MCP آشنا شده‌اند. Sampling، Notifications، Roots، روش‌های انتقال پیام و پیاده‌سازی MCP در محیط‌های واقعی و مقیاس‌پذیر در این دوره بررسی می‌شود.
• Building with the Claude API: یکی از جامع‌ترین دوره‌های فنی مجموعه است و ۶۷ درس دارد. استفاده از API، مهندسی پرامپت، Tool Use، RAG، جست‌وجوی Agentic، MCP، پردازش تصویر و PDF، Prompt Caching و معماری Agent‌ها بخشی از سرفصل‌های آن هستند. این دوره برای مهندسان نرم‌افزاری طراحی شده که قصد دارند Claude را وارد محصولات واقعی کنند.
• Claude with Amazon Bedrock: اگر زیرساخت شما روی AWS است، این دوره نحوه استفاده و استقرار Claude از طریق Amazon Bedrock را آموزش می‌دهد. API، Tool Use، RAG، MCP، Agent‌ها و ساخت برنامه‌های آماده محیط Production از موضوعات آن هستند.
• Claude with Google Cloud's Vertex AI: معادل مسیر قبلی برای توسعه‌دهندگانی است که با Google Cloud کار می‌کنند. راه‌اندازی Claude روی Vertex AI، API، RAG، Tool Use، MCP، Agent‌ها و الگو‌های استقرار در محیط Production در این دوره آموزش داده می‌شود.

اگر دانشجو، معلم یا فعال حوزه آموزش هستید

Anthropic چند دوره مستقل نیز برای استفاده از هوش مصنوعی در محیط‌های آموزشی طراحی کرده است. هدف این بخش صرفاً آموزش استفاده از Claude نیست، بلکه نحوه استفاده مسئولانه از AI در یادگیری، تدریس و طراحی برنامه آموزشی را هم پوشش می‌دهد.

AI Fluency for Students: برای دانشجویانی است که می‌خواهند از هوش مصنوعی در یادگیری، برنامه‌ریزی شغلی، بهبود رزومه و آمادگی برای مصاحبه استفاده کنند، بدون آنکه AI جای فرایند واقعی یادگیری و تفکر آنها را بگیرد.

AI Fluency for Educators: برای استادان، طراحان آموزشی و مدیران حوزه آموزش طراحی شده و نحوه استفاده از هوش مصنوعی در طراحی درس، تعیین اهداف آموزشی، تولید محتوای درسی و ارزیابی را آموزش می‌دهد.

AI Fluency for pK–۱۲ Educators: معلمان و فعالان آموزش کودکان و دانش‌آموزان دوره پیش‌دبستانی تا پایان دبیرستان مخاطب این دوره هستند و آموزش‌ها متناسب با نیاز‌های این گروه سنی طراحی شده‌اند.

AI Fluency for pK–۱۲ Train the Trainer: برای افرادی طراحی شده است که قرار است خودشان معلمان و کارکنان آموزشی را برای استفاده از هوش مصنوعی آموزش دهند؛ بنابراین بیشتر روی انتقال مفاهیم AI Fluency و اجرای برنامه‌های آموزشی برای دیگران تمرکز دارد.

Teaching AI Fluency: این دوره یک مرحله تخصصی‌تر برای استادان، طراحان آموزشی و تسهیلگران است و به شیوه تدریس و سنجش سواد هوش مصنوعی، طراحی تکالیف و ارزیابی مهارت‌های AI Fluency می‌پردازد.

اگر در حوزه خلاقیت، کسب‌وکار یا سازمان‌های غیرانتفاعی فعالیت می‌کنید

سه دوره دیگر Claude Academy استفاده از هوش مصنوعی را برای گروه‌هایی بررسی می‌کنند که لزوماً تخصص فنی یا برنامه‌نویسی ندارند و بیشتر به دنبال استفاده عملی از AI در فعالیت حرفه‌ای خود هستند.

AI Fluency for Creative Work: نویسندگان، طراحان، تصویرگران، موسیقی‌دانان و دیگر فعالان حوزه خلاق می‌توانند در این دوره نحوه استفاده هدفمند از هوش مصنوعی را بررسی کنند. یکی از محور‌های اصلی آن این است که فرد تشخیص دهد AI در کدام بخش از فرایند خلاقانه مفید است و کجا باید نقش انسانی، اصالت و تمایز اثر حفظ شود.

AI Fluency for Nonprofits: برای کارکنان و مدیران سازمان‌های غیرانتفاعی طراحی شده و چارچوب AI Fluency را برای فعالیت‌ها و نیاز‌های این نوع سازمان‌ها به کار می‌گیرد.

AI Fluency for Small Businesses: صاحبان کسب‌وکار‌های کوچک و تیم‌های کم‌تعداد مخاطب این دوره هستند و می‌توانند شیوه استفاده مؤثر و مسئولانه از هوش مصنوعی را در فعالیت‌های روزانه کسب‌وکار یاد بگیرند.

۲۳ دوره Claude Academy گواهی پایان دوره دارند

از میان ۲۷ دوره‌ای که اکنون در فهرست رسمی Claude Academy قرار دارند، ۲۳ دوره دارای Completion Badge یا گواهی پایان دوره هستند. چهار دوره Introduction to Subagents، The AI-Native SDLC Playbook، Introduction to Agent Skills و AI Fluency for pK–۱۲ Train the Trainer در فهرست فعلی گواهی پایان دوره نشان نمی‌دهند.

طبق توضیحات رسمی Anthropic، گواهی‌های Claude Academy با گذراندن آزمون‌های الزامی دوره صادر می‌شوند و صرفاً مشاهده درس‌ها برای دریافت مدرک کافی نیست. تعداد دفعات شرکت مجدد در آزمون نیز محدودیتی ندارد.

هر گواهی دارای یک لینک عمومی برای اعتبارسنجی است و کاربر می‌تواند آن را در رزومه یا شبکه‌هایی مانند LinkedIn به اشتراک بگذارد. این گواهی‌ها تاریخ انقضا ندارند، اما Anthropic تأکید می‌کند که Certificate of Completion دوره‌های Academy با Claude Certification حرفه‌ای متفاوت است؛ گواهی Academy رایگان و مبتنی بر تکمیل دوره است، در حالی که برنامه رسمی Certification مسیر جداگانه‌ای دارد.

آیا برای شرکت در همه دوره‌ها حساب پولی Claude لازم است؟

خیر. خود Claude Academy رایگان است و یک حساب رایگان Claude برای ذخیره پیشرفت و دریافت گواهی دوره‌ها کافی است. با این حال، رایگان بودن دوره آموزشی به این معنا نیست که همه ابزار‌هایی که در دوره آموزش داده می‌شوند نیز رایگان هستند.

برای نمونه، برخی تمرین‌های Claude Cowork به یکی از پلن‌های پولی Claude نیاز دارند؛ Claude Code نیز برای استفاده عملی به حساب واجد شرایط یا API Key نیاز دارد. دوره‌های Amazon Bedrock و Vertex AI نیز برای اجرای عملی مثال‌ها به حساب AWS یا Google Cloud مربوطه نیاز دارند و استفاده از API پس از اعتبار اولیه می‌تواند هزینه داشته باشد.

در نتیجه، افرادی که صرفاً به دنبال یادگیری عمومی هوش مصنوعی هستند می‌توانند از دوره‌های Claude ۱۰۱ و AI Fluency آغاز کنند؛ برنامه‌نویسان مسیر Claude Code و Claude Platform را دنبال کنند؛ توسعه‌دهندگان حرفه‌ای سراغ API، MCP، Bedrock و Vertex AI بروند و دانشجویان، معلمان، فعالان خلاق و صاحبان کسب‌وکار نیز دوره‌های تخصصی متناسب با حوزه فعالیت خود را انتخاب کنند.

Claude Academy به این ترتیب تنها یک مجموعه آموزشی برای یادگیری کار با یک چت‌بات نیست، بلکه از آموزش مقدماتی هوش مصنوعی تا طراحی عامل‌های هوشمند و توسعه برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی را در چند مسیر آموزشی مجزا پوشش می‌دهد.