آنتروپیک از Claude Haiku ۵.۵ رونمایی کرد | مدل هوش مصنوعی جدید با ۷۵ درصد هزینه کمتر
شرکت آنتروپیک (Anthropic) از مدل هوش مصنوعی Claude Haiku ۵.۵ رونمایی کرد؛ مدلی که با تمرکز بر سرعت بالا، هزینه کمتر و اجرای وظایف پرتکرار در مقیاس گسترده توسعه یافته است. به گفته این شرکت، اجرای وظایف با مدل جدید به‌طور متوسط حدود ۷۵ درصد ارزان‌تر از Claude Haiku ۴.۵ تمام می‌شود.
شهرآرانیوز؛ آنتروپیک مدل Claude Haiku ۵.۵ را در ۷ اکتبر ۲۰۲۶ (۱۵ مهر ۱۴۰۵) معرفی کرد و آن را سریع‌ترین و کم‌هزینه‌ترین مدل کوچک خود تا امروز توصیف کرد. Haiku ۵.۵ سومین عضو خانواده Claude ۵.۵ است که پس از مدل‌های Opus ۵.۵ و Sonnet ۵.۵ به این مجموعه اضافه شده است.
Claude Haiku ۵.۵ برای چه کار‌هایی طراحی شده است؟
براساس توضیحات آنتروپیک، Haiku ۵.۵ برای پردازش‌های پرتعداد و وظایفی مناسب است که به پاسخ‌گویی سریع و هزینه عملیاتی پایین نیاز دارند. خلاصه‌سازی متن، دسته‌بندی اطلاعات، فشرده‌سازی محتوای مکالمات، جست‌و‌جو و پردازش داده‌های پایگاه‌های اطلاعاتی از جمله کاربرد‌های این مدل هستند.
این مدل همچنین برای پشتیبانی زنده از مشتریان، استفاده از مرورگر و اجرای وظایف تکراری با کمک ابزار‌های نرم‌افزاری طراحی شده است. توسعه‌دهندگان می‌توانند از آن در کنار مدل‌های بزرگ‌تر خانواده کلود، از جمله Sonnet ۵.۵ و Opus ۵.۵، به‌عنوان عامل فرعی (Subagent) برای انجام بخش‌های مشخصی از فرایند‌های برنامه‌نویسی استفاده کنند.
بنچمارک‌های Claude Haiku 5.5؛ جهش در کار با رایانه و استدلال
طبق داده‌های منتشرشده، Haiku ۵.۵ در چند آزمون عملکردی، بهبود قابل‌توجهی نسبت به نسل قبلی خود نشان می‌دهد؛ به‌ویژه در کار با رایانه، استدلال چندرشته‌ای و برنامه‌نویسی عامل‌محور.
کنترل رایانه با دقت بیشتر: امتیاز Claude Haiku ۵.۵ در آزمون OSWorld از ۱۵٫۷ درصد در نسل قبلی به ۷۲٫۴ درصد رسیده است. این جهش نشان می‌دهد مدل جدید در انجام کار‌هایی که به تعامل با محیط رایانه نیاز دارند، مانند کار با نرم‌افزار‌ها و اجرای مراحل مختلف یک وظیفه، عملکرد بسیار بهتری دارد.
پیشرفت چشمگیر در حل مسائل دشوار: در آزمون Humanity’s Last Exam که برای سنجش توانایی پاسخ‌گویی به پرسش‌های پیچیده در حوزه‌های مختلف طراحی شده، امتیاز مدل بدون استفاده از ابزار از ۱۰٫۲ به ۴۵٫۹ درصد افزایش یافته است. با دسترسی به ابزار‌ها نیز امتیاز آن از ۱۸٫۷ به ۵۷٫۴ درصد رسیده است.
توانایی بهتر در برنامه‌نویسی خودکار: نتایج آزمون Terminal-Bench ۴.۰ نشان می‌دهد Haiku ۵.۵ در انجام وظایف برنامه‌نویسی از طریق خط فرمان پیشرفت کرده است. بااین‌حال، امتیاز ۳۹٫۲ درصدی آن همچنان پایین‌تر از امتیاز ۷۰٫۶ درصدی Sonnet ۵.۵ است؛ بنابراین، مدل کوچک‌تر هنوز در همه کار‌های برنامه‌نویسی جایگزین مدل‌های بزرگ‌تر نیست.
تفاوت میان مدل ارزان‌تر و مدل قدرتمندتر: در آزمون‌های منتشرشده، Sonnet ۵.۵ همچنان در برخی وظایف پیچیده امتیاز بالاتری از Haiku ۵.۵ کسب می‌کند. به نظر می‌رسد هدف آنتروپیک از توسعه مدل جدید، ارائه گزینه‌ای سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر برای کار‌های پرتکرار است؛ بدون آنکه کاربران برای همه وظایف به سراغ مدل‌های بزرگ‌تر و گران‌تر بروند.
هزینه استفاده از مدل جدید چقدر است؟
یکی از مهم‌ترین تغییرات Haiku ۵.۵، کاهش هزینه پردازش درخواست‌هاست. طبق جدول قیمت‌گذاری رسمی آنتروپیک، برای درخواست‌هایی با ورودی حداکثر ۱۰۰ هزار توکن، هزینه هر یک میلیون توکن ورودی ۰٫۱۰ دلار و هزینه هر یک میلیون توکن خروجی ۰٫۵۰ دلار تعیین شده است.
این قیمت‌گذاری در مقایسه با Haiku ۴.۵، هزینه اجرای بسیاری از وظایف را به میزان قابل‌توجهی کاهش می‌دهد و می‌تواند استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی را در سرویس‌هایی با حجم بالای درخواست مقرون‌به‌صرفه‌تر کند.
| نوع مصرف (هر ۱ میلیون توکن) | Haiku 5.5 (پرامپت زیر ۱۰۰ هزار / بالای ۱۰۰ هزار) |
Haiku 4.5 | Sonnet 5.5 |
| خواندن کش | ۰.۰۱ دلار / ۰.۰۵ دلار | ۰.۱۰ دلار | ۰.۱۰ دلار |
| نوشتن کش | ۰.۱۲۵ دلار / ۰.۶۲۵ دلار | ۱.۲۵ دلار | ۲.۵۰ دلار |
| توکن‌های ورودی | ۰.۱۰ دلار / ۰.۵۰ دلار | ۱.۰۰ دلار | ۲.۰۰ دلار |
| توکن‌های خروجی | ۰.۵۰ دلار / ۲.۵۰ دلار | ۵.۰۰ دلار | ۱۰.۰۰ دلار |
دسترسی به Claude Haiku ۵.۵
آنتروپیک اعلام کرده است که Haiku ۵.۵ از طریق پلتفرم کلود و رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) در دسترس قرار گرفته است. این مدل همچنین از طریق سرویس‌هایی مانند Amazon Bedrock و Google Cloud و زیرساخت‌های ابری مایکروسافت قابل استفاده است.
در مجموع، معرفی Haiku ۵.۵ نشان می‌دهد آنتروپیک در کنار توسعه مدل‌های قدرتمندتر، بر کاهش هزینه اجرای وظایف روزمره و فراهم کردن امکان استفاده گسترده‌تر از عامل‌های هوش مصنوعی نیز تمرکز دارد.
ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.
