شرکت متا می‌خواهد برای مصرف برق مراکز داده و هوش‌ مصنوعی‌اش انرژی هسته‌ای بخرد ادوبی اپلیکیشن اندروید فتوشاپ را به‌صورت آزمایشی منتشر کرد بسته‌های ویژه همراه اول ویژه عرفه تا اربعین ۱۴۰۴ + روش فعالسازی بخش زیادی از ثروت ۲۰۰ میلیارد دلاری بیل گیتس برای توسعه آفریقا صرف می‌شود به‌کارگیری پهپادها و هوش مصنوعی برای رصد حریم تهران خبرهایی از دردست‌ساخت‌بودن نسخه چندنفره بازی مرد عنکبوتی چین اولین ربات انسان‌نمای نظافت‌گر هتل را رونمایی کرد + فیلم آیا XChat همان‌قدر که ایلان ماسک ادعا می‌کند امنیت دارد؟ نامه وزارت اقتصاد به رئیس‌جمهور درباره ممنوعیت همکاری داروخانه‌ها با پلتفرم‌های توزیع دارو مایکروسافت قوانین ویندوز ۱۱ برای پورت‌های USB-C را تغییر داد بهرام عکاشه، نخستین استاد زلزله‌شناسی ایران درگذشت NotebookLM: ده نکته طلایی برای استادشدن در ابزار قدرتمند گوگل + راهنما به‌زودی امکان پرداخت با ریال دیجیتال در فروشگاه‌های اینترنتی فراهم می‌شود معرفی بازی Tofu Drifter + دانلود اندروید و IOS هشدار مایکروسافت به کاربران اپلیکیشن Authenticator: رمزهای عبور خود را ذخیره کنید واردات همه برند‌های گوشی همراه آزاد شد (۱۰ خرداد ۱۴۰۴) شرکت ایکس سرویس پیام‌رسان XChat را برای برخی کاربران فعال کرد نمونه ارتقایافته ماهواره کوثر آماده پرتاب می‌شود واکنش ایلان ماسک به اضافه‌شدن گراک به تلگرام: هنوز قراردادی امضا نشده است! گوگل: برای حل مشکل خالی‌شدن سریع باتری در اندروید اینستاگرامتان را آپدیت کنید!
سرخط خبرها

ویدئو | ربات DeepMind که می‌تواند با بازیکنان واقعی تنیس روی میز بازی کند

  • کد خبر: ۲۴۴۷۷۸
  • ۲۲ مرداد ۱۴۰۳ - ۱۹:۴۱
ویدئو | ربات DeepMind که می‌تواند با بازیکنان واقعی تنیس روی میز بازی کند
شرکت هوش مصنوعی DeepMind یک بازوی رباتیک توسعه داده است که می‌تواند با بازیکنان تنیس روی میز در سطحی آماتوری مسابقه دهد. این ربات می‌تواند بک‌هند و فورهند بزند، مقداری بچرخد و حتی ضربه‌های سریع بزند.

شهرآرانیوز؛ DeepMind در یک مقاله تحقیقاتی، گفته که ربات آن‌ها در ۱۳ بازی از ۲۹ بازی، حریفان آماتور خود را در مسابقات کامل شکست داده است. مسلماً، این ربات هنوز نمی‌تواند با حرفه‌ای‌ها مسابقه بدهد، اما دستیابی به سطح مهارت آماتوری یک شاهکار چشمگیر برای یک سیستم هوش مصنوعی است.

پاناگ سانکتی، مهندس DeepMind، می‌گوید: چند ماه پیش، ما پیش‌بینی کردیم که این ربات ممکن است نتواند در برابر افرادی که قبلاً با آن‌ها بازی نکرده، پیروز شود، اما فراتر از انتظارات ما عمل کرد. روشی که این ربات بر حریفان قوی غلبه کرد بسیار شگفت‌انگیز بود.

DeepMind برای آموزش خودکار پینگ پنگ به ربات خود از یک رویکرد دو جانبه استفاده کرد؛ اول، سیستم از طریق شبیه‌سازی‌های رایانه‌ای و با تقلید از فیزیک و گیم‌پلی واقعی تنیس روی میز، به مهارت ضربه‌زنی مسلط شد. سپس، تیم سازنده این مهارت‌ها را با داده‌های دنیای واقعی هماهنگ کردند.

در طول بازی‌های زنده، ربات از یک جفت دوربین برای ردیابی موقعیت توپ استفاده می‌کند. همچنین فناوری ضبط و ردیابی حرکات حریف انسانی به شناسایی سبک بازی‌ها یاری می‌رساند. پس ربات هر چه بازی‌های بیشتری انجام دهد عملکردش بهتر می‌شود.

البته ربات در بازی با بازیکنانی که می‌توانند چرخش فوق‌العاده‌ای به توپ بدهند، چندان خوب عمل نمی‌کند، زیرا نمی‌تواند چرخش توپ را اندازه‌گیری کند. DeepMind فکر می‌کند ارتقای مدل‌سازی هوش مصنوعی در پیش‌بینی و تشخیص برخورد هوشمندتر می‌تواند به حل این مشکلات کمک کند.

این ربات یک گام مهم به سمت ساخت هوش مصنوعی‌ای است که می‌تواند وظایف فیزیکی پیچیده‌ای را با خیال راحت در محیط‌های طبیعی مانند خانه‌ها یا انبار‌ها انجام دهد.

گزارش خطا
ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.
پربازدید
{*Start Google Analytics Code*} <-- End Google Analytics Code -->