به گزارش شهرآرانیوز، ورود لپتاپهای مجهز به پردازندههای Snapdragon X2 کوالکام در نیمه نخست سال ۲۰۲۶ فصل تازهای برای کامپیوترهای ویندوزی مبتنیبر معماری Arm رقم زده است. این خانواده جدید که شامل دو مدل X2 Elite و X2 Elite Extreme میشود، بیش از آنکه به نمایش قدرت خام تکیه کند، با تمرکز بر راندمان انرژی و پایداری عملکرد طراحی شده تا رقیبی جدی برای پردازندههای x۸۶ باشد.

کوالکام در معرفی این نسل اعلام کرده بود X2 Elite قادر است در سطح توان مشابه، تا ۳۱ درصد عملکرد بهتر نسبت به نسل قبلی ارائه دهد و در عین حال مصرف انرژی را حدود ۴۳ درصد کاهش دهد. نسخه Extreme این خانواده نیز با ۱۸ هسته پردازشی و فرکانس تا ۵.۰ گیگاهرتز، قدرتمندترین تراشه Arm این شرکت در حوزه لپتاپ محسوب میشود. مدلهای استاندارد X2 Elite نیز با ۱۲ یا ۱۸ هسته و فرکانس ۴.۷ گیگاهرتز عرضه شدهاند.
حضور NPU با توان پردازش ۸۰ TOPS باعث شده سری X2 برای لپتاپهای هوشمند Copilot+ به گزینهای ایدهآل تبدیل شود؛ بازاری که روزبهروز نقش پردازش محلی هوش مصنوعی در آن پررنگتر میشود.

چندین برند مطرح اکنون محصولات خود را با این تراشه راهی بازار کردهاند:
Asus Zenbook A۱۶ با پردازنده X2 Elite Extreme در Best Buy با قیمت ۱۶۹۹.۹۹ دلار عرضه شده است. این مدل با نمایشگر ۱۶ اینچ OLED لمسی، رزولوشن ۲۸۸۰×۱۸۰۰، نرخ نوسازی ۱۲۰ هرتز و ۴۸ گیگابایت رم، از نظر مشخصات یکی از چشمگیرترین مدلهای نسل جدید به حساب میآید.
Zenbook A۱۴ نیز مبتنیبر نسخه ۱۸ هستهای X2 Elite عرضه شده و همچنان از NPU قدرتمند سری X2 بهره میبرد.
HP OmniBook Ultra ۱۴ با پردازنده X2 Elite، رم ۳۲ گیگابایت و حافظه ۱ ترابایت، با قیمت ۲۰۴۹.۹۹ دلار لیست شده است.
وجود پیکربندیهایی با رم بالا در این نسل، تفاوت آشکاری با موج اول لپتاپهای Copilot+ ایجاد کرده؛ محصولاتی که معمولاً با ترکیبهای سختافزاری محدودتر وارد بازار میشدند.
ترکیب پردازندههای چند هستهای قدرتمند، NPUهای ۸۰ TOPS و استفاده گسترده از نمایشگرهای OLED پرسرعت نشان میدهد کوالکام و شرکای سختافزاریاش تلاش دارند ارزشافزوده واقعی معماری Arm در ویندوز را به کاربران نشان دهند. اگر این مسیر با استقبال روبهرو شود، سال ۲۰۲۶ میتواند به سالی تبدیل شود که استانداردهای لپتاپهای هوشمحور ویندوزی را تغییر میدهد.
این رویکرد همچنین نویدبخش رقابت شدیدتر با لپتاپهای سنتی x۸۶ است؛ رقابتی که احتمالاً بر سرعت، بهرهوری انرژی و ادغام عمیق هوش مصنوعی متمرکز خواهد بود.