انتشار گسترده مقالات ریاضی توسط OpenAI، پروژه‌های پژوهشگران جوان را از بین برده است
یک استاد ریاضی دانشگاه نیویورک می‌گوید انتشار یک‌باره صد‌ها مقاله ریاضی از سوی OpenAI، مسیر پژوهشی برخی از ریاضی‌دانان جوان را عملاً از بین برده است.
شهرآرانیوز؛ انتشار جدیدترین دستاورد‌های ریاضی OpenAI، برخی دانشگاهیان را به‌دلیل پیشرفت‌های علمی هیجان‌زده کرده است؛ اما در مقابل، گروهی دیگر نگران سرنوشت پژوهشگرانی هستند که هنوز برای رسیدن به همان نتایج تلاش می‌کردند.
تریستان باک‌مستر (Tristan Buckmaster)، استاد ریاضی دانشگاه نیویورک (NYU)، روز پنجشنبه در برنامه «Squawk Box» شبکه CNBC گفت انتشار این دستاوردها، فعالیت پژوهشی ریاضی‌دانان جوانی را که در ابتدای مسیر حرفه‌ای خود قرار دارند، به‌شدت تحت تأثیر قرار داده است.
OpenAI روز سه‌شنبه بیش از ۷۰۰ دست‌نوشته ریاضی را در گیت‌هاب منتشر کرد. این شرکت در اطلاعیه خود اعلام کرد که این آثار حاصل عملکرد یک مدل پیشرفته داخلی بوده‌اند. همچنین، نسخه‌هایی از بسیاری از اثبات‌های ریاضی را منتشر کرد که امکان بررسی و راستی‌آزمایی آنها با استفاده از رایانه وجود دارد.
نگرانی‌ها درباره داده‌ها و هنجار‌های دانشگاهی
برای برخی ریاضی‌دانان، نگرانی فقط به این موضوع محدود نمی‌شود که هوش مصنوعی زودتر از آنها به یک راه‌حل رسیده است.
برینا کرا (Bryna Kra)، استاد ریاضی دانشگاه نورث‌وسترن، در گفت‌و‌گو با بیزنس اینسایدر گفت هوش مصنوعی می‌تواند به پیشرفت پژوهش‌های علمی کمک کند؛ اما هشدار داد که انتشار حجم زیادی از نتایج در یک نوبت ممکن است به فرهنگ همکاری و تعامل علمی آسیب بزند؛ فرهنگی که خود نقش مهمی در شکل‌گیری این دستاوردها داشته است.
کرا گفت: «ریاضیات حوزه‌ای فوق‌العاده مبتنی بر همکاری است. هیچ‌کس در این شرکت نمی‌تواند درباره تک‌تک این نتایج سخنرانی کند یا به پرسش‌های فنی مربوط به آنها پاسخ دهد.»
به گفته کرا، ریاضی‌دانان معمولاً ایده‌های ناتمام خود را در سخنرانی‌ها و گفت‌و‌گو‌های علمی با دیگران در میان می‌گذارند. او نگران است که ترس از جذب این ایده‌ها توسط هوش مصنوعی، پیش از آنکه فرصت انتشار عمومی پیدا کنند، پژوهشگران را به پنهان‌کاری بیشتر سوق دهد.
باک‌مستر همچنین این پرسش را مطرح کرد که آیا پژوهش‌های منتشرنشده‌ای که در اختیار ابزار‌های هوش مصنوعی قرار می‌گیرند، ممکن است در شکل‌گیری دستاورد‌های ریاضی OpenAI نقش داشته باشند یا خیر.
OpenAI به درخواست بیزنس اینسایدر برای اظهارنظر در این‌باره پاسخی نداد.
باک‌مستر گفت: «باید درک کنید که آنها به تمام پیشنهاد‌های پژوهشی ما دسترسی دارند. وقتی یک پیشنهاد پژوهشی ارسال می‌کنید، یکی از اعضای هیئت داوری آن را بررسی می‌کند و باید خلاصه‌ای از آن بنویسد. این افراد اغلب برای تهیه این خلاصه‌ها از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) استفاده می‌کنند.»
OpenAI در اطلاعیه خود اعلام کرد که نتایج ریاضی منتشرشده شامل سازوکار‌هایی برای بازبینی و ارجاع به منابع هستند. این شرکت همچنین وعده داد که نحوه ارائه مقالات را بهبود دهد و برای برگزاری کارگاه‌هایی با هدف کمک به پژوهشگران برای درک نتایج تولیدشده با هوش مصنوعی، بودجه اختصاص دهد.
آیا هوش مصنوعی ارزش آموزش ریاضیات را افزایش می‌دهد؟
الکس کونتوروویچ (Alex Kontorovich)، استاد برجسته ریاضی دانشگاه راتگرز، در این تحولات دلایلی برای خوش‌بینی می‌بیند.
او در گفت‌و‌گو با بیزنس اینسایدر گفت با وادار شدن دانشگاه‌ها به بازنگری در شیوه‌های استخدام و اعطای جوایز علمی، آموزش ریاضیات ممکن است در آینده ارزش بیشتری پیدا کند.
کونتوروویچ گفت: «فکر نمی‌کنم بخواهیم به کسی جایزه بدهیم که فقط یک دکمه را فشار داده است.»
او در ادامه افزود: «ریاضیات پیش از هر چیز به انسان می‌آموزد که درباره مسائل بزرگ، شفاف، عمیق و در بازه‌های زمانی طولانی فکر کند. به باور من، در آینده تقاضا برای چنین مهارت‌هایی حتی بیشتر خواهد شد؛ مهارت‌هایی که دستیابی به آنها دشوار است و به آموزش و تمرین فراوان نیاز دارند.»
ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.
