سایه هوش مصنوعی بر قیمت کالا‌های اساسی | «قیمت‌گذاری پویا» چالش جدید مصرف‌کنندگان
فناوری؛ با نفوذ گسترده ابزار‌های هوش مصنوعی به عملیات فروشگاه‌های زنجیره‌ای و فست‌فود‌های بزرگ جهان، نگرانی‌ها نسبت به تغییرات لحظه‌ای قیمت‌ها - معروف به «قیمت‌گذاری پویا» - افزایش یافته است. کارشناسان هشدار می‌دهند که این رویکرد می‌تواند به «شخصی‌سازی قیمت‌ها» منجر شود که در آن، بهای یک کالا برای هر مشتری بر اساس داده‌های رفتاری او تعیین می‌شود.
به گزارش شهرآرانیوز، گزارش‌های جدید حاکی از آن است که شرکت‌های بزرگ خرده‌فروشی و رستوران‌های زنجیره‌ای، با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، در حال بازنگری در مدل‌های قیمت‌گذاری خود هستند. به عنوان نمونه، به تازگی یک شکایت ضدانحصار در ایالات متحده علیه «مک‌دونالد» مطرح شده که ادعا می‌کند این غول فست‌فود از یک «موتور قیمت‌گذاری» مبتنی بر هوش مصنوعی برای تعیین قیمت منو در شعب مختلف استفاده می‌کند تا سود حاصل از فروش محصولاتی نظیر «بیگ‌مک» و سیب‌زمینی سرخ‌کرده را افزایش دهد.
سی‌ان‌بی‌سی نیوز نوشت: اگرچه مک‌دونالد استفاده از هوش مصنوعی برای تعیین قیمت بر اساس «میزان توانایی پرداخت» مشتریان را رد کرده و اعلام کرده که تنها ابزار‌های مشاوره‌ای در اختیار نمایندگان خود قرار می‌دهد، اما روند جهانی نشان‌دهنده تغییرات جدی در بازار است. فروشگاه‌های زنجیره‌ای مانند «کروگر»، «والمارت» و «آمازون فرش» نیز با استفاده از «برچسب‌های قیمت دیجیتال» روی قفسه‌ها، امکان تغییر سریع و لحظه‌ای قیمت‌ها را فراهم کرده‌اند.
قیمت‌گذاری پویا چیست و چرا کارشناسان نگرانند؟
«قیمت‌گذاری پویا» به معنای تغییر سریع قیمت‌ها در واکنش به شرایط بازار، تقاضا، زمان یا قیمت رقباست. اگرچه این روش در صنایعی مانند هواپیمایی و هتل‌داری مسبوق به سابقه است، اما تسری آن به کالا‌های سوپرمارکتی، ابعاد جدیدی به خود گرفته است.
اقتصاددانان «بانک انگلستان» (BoE) معتقدند تکنولوژی‌های پیچیده نه تنها فرکانس تغییر قیمت‌ها را بالا برده، بلکه به سمت «تبعیض قیمت کامل» پیش می‌رود؛ وضعیتی که در آن شرکت‌ها تلاش می‌کنند قیمت کالا را به حداکثر رقمی برسانند که یک مشتری حاضر است برای آن پرداخت کند.
پیامد‌های تورمی و چالش‌های آماری
یکی از پیامد‌های نگران‌کننده این فناوری، دشواری در اندازه‌گیری تورم است. زمانی که قیمت‌ها به صورت مداوم و برای هر مشتری متفاوت تغییر می‌کند، مفهوم «قیمت نماینده» یا «میانگین قیمت بازار» که پایه محاسبات شاخص قیمت مصرف‌کننده (CPI) است، اعتبار خود را از دست می‌دهد. در واقع، این شرایط می‌تواند تورم را برای هر خانوار به تجربه‌ای متفاوت تبدیل کند که در شاخص‌های کلان اقتصادی بازتاب دقیقی ندارد.
مرز باریک میان قیمت‌گذاری پویا و شخصی‌سازی
بر اساس تحلیل کارشناسان حقوق تجاری، مرز میان «قیمت‌گذاری پویا» (واکنش به شرایط بازار) و «قیمت‌گذاری شخصی‌سازی‌شده» (استفاده از داده‌های خصوصی برای تخمین توان پرداخت فرد) در حال محو شدن است. ابزار‌هایی مانند تشخیص چهره در صندوق‌های فروشگاهی و یا اپلیکیشن‌هایی که تاریخچه خرید مشتری را رصد می‌کنند، حجم عظیمی از داده‌ها را در اختیار خرده‌فروشان قرار می‌دهند که عملاً می‌تواند منجر به ارائه قیمت‌های متفاوت به افراد مختلف برای یک کالای یکسان شود.
در واکنش به این تهدیدات، برخی ایالت‌های آمریکا از جمله نیویورک، مریلند و نیوجرسی، قوانینی را برای محدود کردن قیمت‌گذاری‌های داده‌محور و اجبار شرکت‌ها به شفاف‌سازی در نحوه قیمت‌گذاری تنظیم کرده‌اند.
نتیجه‌گیری
اگرچه هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه‌سازی زنجیره تأمین و تخفیف‌های هدفمند برای برخی مصرف‌کنندگان منجر شود، اما منتقدان هشدار می‌دهند که «شخصی‌سازی قیمت‌ها» قدرت انتخاب مشتری را تضعیف می‌کند. وقتی خریدار نداند که قیمت دریافتی، نتیجه شرایط واقعی بازار است یا تحلیل الگوریتم از رفتار خرید او، امکان مقایسه قیمت و در نتیجه، تعادل در بازار از بین می‌رود.
ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.
