جزئیاتی جدید از مصوبه شورای عالی فضای مجازی درباره کسب‌وکار‌های اینترنتی (۲۷ تیر ۱۴۰۴) ارائه شکایت جدید ایران از استارلینک به اتحادیه بین‌المللی مخابرات همه چیز درباره نسخه جدید بازی جنگ‌های صلیبی (۲۰۲۵) + سیستم مورد نیاز و گیم پلی واکنش ستار هاشمی به بحث‌های اخیر درباره اینترنت طبقاتی (۲۶ تیر ۱۴۰۴) چرا بحث «اینترنت طبقاتی» در ایران دوباره جنجالی شد؟ + واکنش‌ها و حواشی ۴ مهارتی که کودکان را برای دنیای آینده آماده می‌‌کند بعد از جنجال‌های اخیر xAI دستورالعمل‌های این هوش مصنوعی اصلاح شد در ماه اخیر از حدود ۱۷۰ کشور به زیرساخت‌های کشور حملات سایبری شده است مدیرعامل انویدیا: هوش مصنوعی نحوه انجام ۱۰۰ درصد کار‌ها را تغییر می‌دهد «همراهان» (Companions): قابلیت جدید Super Grok برای مشترکین صحبت‌های جدید سخنگوی دولت درباره ارائه اینترنت آزادتر به خبرنگاران و احتمال رفع فیلتر تلگرام (۲۴ تیر ۱۴۰۴) Sun Day: اپ جدید جک دورسی برای ثبت ویتامین D دریافتی فرد اضافه‌شدن ویژگی‌های جدید به برنامه‌های آفیس ویندوز ۱۰ از سال ۲۰۲۶ متوقف می‌شود ویدئو | وزارت ارتباطات درباره اختلال مسیریاب‌ها: متوجه سختی وارد شده به مردم هستیم! چرا باید برای رسیدن به بهترین پاسخ از چندین هوش مصنوعی استفاده کرد؟ گوگل می‌خواهد ChromeOS و اندروید را با هم ادغام کند ویوو ایکس فولد ۵، سبک‌ترین گوشی تاشدنی کتابی دنیا، معرفی شد + مشخصات اپل آیفون ۱۷ را چه زمانی معرفی می‌کند؟ ماجرای اختلال در دامنه‌های ir چه بود؟ (۲۳ تیر ۱۴۰۴) غم و اندوه فصل تابستان یک حقیقت واقعی است! محققان ایمپلنت هوشمندی ساخته‌اند که به‌طور خودکار در بدن بیماران دیابتی دارو آزاد می‌کند
سرخط خبرها

هوش مصنوعی پلتفرم «دیوار» چطور کلاهبرداران را شناسایی می‌کند؟

  • کد خبر: ۲۲۸۹۳۵
  • ۳۰ ارديبهشت ۱۴۰۳ - ۱۵:۴۴
هوش مصنوعی پلتفرم «دیوار» چطور کلاهبرداران را شناسایی می‌کند؟
دیوار برای افزایش امنیت معامله‌های کاربران و جلوگیری از فعالیت کلاهبرداران، مدل هوش‌مصنوعی خود را برای تشخیص افراد با رفتار مشکوک به تخلف و کلاهبرداری توسعه داده است.

به گزارش شهرآرانیوز - این مدل اکنون روی پلتفرم دیوار عملیاتی شده و نتایج آن برای تشخیص و جلوگیری از فعالیت افراد دقت بالایی داشته است.

این مدل هوش‌مصنوعی با در نظر گرفتن ویژگی‌های مختلف، کاربرانی که رفتار مشکوک دارند را تشخیص داده و آنها را براساس فعالیت‌شان در دسته‌های با احتمال تخلف متفاوت طبقه‌بندی می‌کند. این کاربران براساس میزان ریسک فعالیت، با مجازات یا محدودیت‌های مختلف مواجه می‌شوند. 

کاربرانی که به‌خاطر فعالیت‌های مشکوک یا گزارش‌های کاربران دیگر، در دسته با احتمال تخلف بالا قرار می‌گیرند حساب‌شان محدود شده و تنها قابلیت دیدن آگهی‌ها را دارند. امکان انتشار آگهی، چت یا دیدن شماره تلفن آگهی‌های دیگر از این افراد تا زمانی که هویت‌شان به صورت ویدیویی تایید شود گرفته خواهد شد.

کاربرانی که به‌خاطر رفتار مشکوک حساب‌شان محدود می‌شود تنها با پشت سر گذاشتن احراز هویت ویدیویی می‌توانند از این لیست خارج شوند. در این مدل احراز هویت که توسط هوش‌مصنوعی انجام می‌شود فرد در ابتدا باید به عنوان صاحب شماره تلفن همراه، کد ملی و تاریخ تولد خود را وارد کند. در صورت تطابق این موارد کاربر وارد روند احراز هویت ویدیویی با گرفته‌شدن عکس و ضبط ویدیو (مانند روش‌های باز کردن آنلاین حساب بانکی) می‌شود و درصورتی‌که این فرآیند را با موفقیت پشت سر بگذارد و هویت او تایید شود محدودیت‌ها برایش برداشته می‌شود. 

یکی از پارامتر‌های مورد استفاده مدل هوش مصنوعی توسعه داده شده توسط تیم فنی دیوار برای تشخیص متخلفان، گزارش‌های کاربران است. این مدل می‌تواند با دقت بالایی گزارش‌های واقعی را از گزارش‌های جعلی تشخیص داده و از آنها برای جلوگیری از فعالیت افراد متخلف استفاده کند. 

فراهم کردن شرایط برای معامله‌ها و تعامل‌های امن و راحت کاربران، از اصلی‌ترین هدف‌ها و ارزش‌های دیوار است. به همین خاطر، کم‌کردن آسیب ناشی از فعالیت افراد متخلف در دیوار، از جدی‌ترین برنامه‌های تیم‌های فنی و محصولی دیوار به حساب می‌آید.

دیوار به‌صورت پیوسته درحال استفاده و اضافه‌کردن ویژگی‌های جدیدی مانند پرداخت امن یا احراز هویت ویدیویی است تا فضایی امن برای استفاده کاربران از این پلتفرم فراهم کند. از آنجایی که بخش زیادی از کلاهبرداری‌ها در خارج از پلتفرم دیوار انجام می‌شود، اثرگذاری این اقدام‌ها زمانی بیشتر خواهد شد که آگاهی کاربران درباره روش‌های کلاهبرداری و احتیاط آنها در زمان معامله افزایش پیدا کند.

منبع: دیجیاتو

گزارش خطا
ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.
پربازدید
{*Start Google Analytics Code*} <-- End Google Analytics Code -->