طراحی نرم‌افزار هوشمند تشخیص پوسیدگی دندان با دقت ۹۵ درصد در ایران

به گزارش شهرآرانیوز؛ هنگامی که دندان در معرض مواد غذایی و به خصصوص قندی قرار می‌گیرد لایه‌ای به نام پلاک میکروبی بعد از چهار دقیقه بر روی آن می‌چسبد؛ از همین موقع روند پوسیدگی دندان آغاز می‌شود.

پوسیدگی دندان یعنی حل شدن مواد کلسیم دار دندان در اسید تولید شده توسط باکتری موجود در پلاک میکروبی چسبیده به سطح دندان. هر چه تشخیص پوسیدگی دندان‌ها در مراحل اولیه داده شود درمان راحت‌تر است.

عکس از دندان و مجموعه دندانی مهمترین و رایج‌ترین روش تشخیصی در خصوص سالم یا ناسالم بودن دندان‌ها در مسیر درمان است و دندانپزشکان با استناد به این تصاویر نوع درمان خود را انتخاب می‌کنند.

یک تیم تحقیقاتی در دانشکده دندان‌پزشکی شهید بهشتی، نرم‌افزار هوشمندی ساختند که با دقت بالایی (حدود ۹۵ درصد) می‌تواند پوسیدگی دندان را در عکس‌های رادیوگرافی پیدا کند، مخصوصاً پوسیدگی‌های ریز و پنهان بین دندان‌ها که با چشم به راحتی دیده نمی‌شوند.

در این پژوهش که با استفاده از ۱۴۰۰ تصویر رادیوگرافی موجود در دانشکده انجام شد، چندین مدل هوش مصنوعی با هم مقایسه شدند و در نهایت یک مدل به عنوان بهترین گزینه انتخاب شد.

نوآوری مهم این پروژه، دقت بسیار بالای ۹۴.۷ درصدی نرم‌افزار در تشخیص پوسیدگی است. این نرم‌افزار نتیجه معدود تحقیقاتی است که در ایران با تمرکز بر پایگاه داده بیماران ایرانی طراحی شده است.

در ادامه حتما بخوانید آیا ابتلا به زوال عقل در زنان و مردان یکسان است؟

هدف این پروژه این است که در آینده دندان‌پزشکان بتوانند از آن به عنوان یک ابزار کمکی استفاده کنند. این نرم‌افزار هنوز به مرحله استفاده عمومی نرسیده است. یعنی در حال حاضر هیچ بیمار یا فرد عادی نمی‌تواند از این نرم‌افزار برای دندان‌های خود استفاده کند. این طرح هنوز در مرحله آزمایشگاهی و تحقیقاتی قرار دارد و فقط روی چند نمونه محدود تست شده است.

مجری اصلی طرح تحقیقاتی "طراحی یک نرم افزار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی جهت تشخیص پوسیدگی دندان" که در دانشکده دندانپزشکی انجام شده دکتر هادی قاسمی است.

منبع: فارس