شایعه‌ای جنجالی درباره گوگل دیپ‌مایند | آیا هوش مصنوعی این شرکت خودش را بهبود می‌دهد؟

به گزارش شهرآرانیوز؛ شایعات تازه‌ای در شبکه اجتماعی ایکس درباره احتمال رسیدن گوگل دیپ‌مایند به یکی از مهم‌ترین مراحل توسعه هوش مصنوعی، یعنی «خودبهبودی بازگشتی» یا Recursive Self-Improvement (RSI)، مطرح شده است. RSI به فرایندی گفته می‌شود که طی آن یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند بدون نیاز به دخالت انسان، قابلیت‌های پژوهشی و توانایی ساخت نسل‌های بعدی خود را به‌صورت مداوم ارتقا دهد و در نتیجه به توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمندتر کمک کند. برخی کارشناسان معتقدند دستیابی به چنین قابلیتی می‌تواند مسیر توسعه هوش مصنوعی را به سمتی ببرد که کنترل آن از اختیار انسان خارج شود.

آغاز موج جدید این گمانه‌زنی‌ها به یک پست رمزآلود از حساب شناخته‌شده‌ای در حوزه هوش مصنوعی با نام Lyra برمی‌گردد. این حساب در پیامی که مستقیماً گوگل دیپ‌مایند را خطاب قرار داده بود، عبارت «huge congRatulationS Indeed!» را با استفاده غیرمعمول از حروف بزرگ منتشر کرد. حروف بزرگ به‌کاررفته در این جمله، عبارت RSI را تشکیل می‌دهند.

این پیام بدون اشاره به نام هیچ مدل، ارائه بنچمارک یا توضیح درباره یک سازوکار فنی منتشر شد؛ بااین‌حال، پس از آنکه تغییرات ساختاری اخیر در گوگل مورد توجه قرار گرفت، پست مذکور با واکنش و توجه گسترده‌تری مواجه شد.

یکی از تغییرات مهم در ساختار گوگل به تصمیم این شرکت برای تغییر مدیریت دیپ‌مایند مربوط می‌شود. گوگل پیش‌تر اعلام کرده بود که از یکم ژانویه ۲۰۲۷، «کورای کاووک‌چوغلو» مدیریت عامل گوگل دیپ‌مایند را برعهده می‌گیرد. در همین زمان، «دمیس هاسابیس» به عنوان رئیس هیئت‌مدیره دیپ‌مایند و دانشمند ارشد آلفابت، تمرکز خود را به‌طور کامل روی پیشبرد هوش عمومی مصنوعی (AGI) و مسائل کلیدی علمی خواهد گذاشت.

در کنار این تغییر مدیریتی، گزارش‌هایی نیز درباره فعالیت «سرگئی برین» منتشر شده است. براساس این گزارش‌ها، برین بیش از ۱۰۰۰ پژوهشگر و مهندس را برای تمرکز بر پروژه‌های مرتبط با خودبهبودی هوش مصنوعی هدایت می‌کند.

گوگل همچنین در برنامه پژوهش‌های دانشگاهی سال ۲۰۲۶ خود، توسعه مفهوم خودبهبودی بازگشتی و خودکارسازی فرایند‌های پژوهشی را به‌عنوان یکی از اهداف مشخص خود مطرح کرده است. با این حال، شواهد موجود در حال حاضر تنها از سرمایه‌گذاری گسترده گوگل در حوزه تحقیقات حکایت دارند و نمی‌توانند رسیدن این شرکت به یک چرخه کامل و مستقل RSI را تأیید کنند.

در ادامه حتما بخوانید هشدار آنتروپیک درباره هک حساب‌های کلود | بدافزار‌ها سهمیه کاربران را هدف گرفتند

گوگل دیپ‌مایند چقدر به خودبهبودی بازگشتی نزدیک شده است؟

دیپ‌مایند در حال حاضر برخی فناوری‌ها و ابزار‌های لازم برای بخش‌هایی از فرایند RSI را در اختیار دارد. یکی از نمونه‌های قابل‌توجه، ایجنت AlphaEvolve است که مدل‌های جمینای را با ارزیاب‌های خودکار و یک فرایند جستجوی تکاملی ترکیب می‌کند.

AlphaEvolve با بهینه‌سازی کد‌های زیرساختی توانسته سرعت یکی از کرنل‌های ضرب ماتریسی را ۲۳ درصد افزایش دهد و زمان آموزش جمینای را نیز حدود ۱ درصد کاهش دهد. علاوه بر این، ایجنت‌های آزمایشی گوگل که برای خودکارسازی فرایند توسعه مدل‌ها طراحی شده‌اند، در برخی پژوهش‌ها عملکردی هم‌سطح یا حتی بهتر از متخصصان انسانی داشته‌اند.

با وجود این پیشرفت‌ها، این سیستم‌ها همچنان در چارچوب‌هایی فعالیت می‌کنند که مهندسان انسانی برای آنها تعیین کرده‌اند؛ بنابراین هنوز نمی‌توان آنها را نمونه‌ای از یک چرخه کاملاً خودکار و بازگشتی دانست.

در شرایطی که شایعات درباره گوگل دیپ‌مایند افزایش یافته، «داریو آمودی»، مدیرعامل آنتروپیک، نیز اخیراً در مطلبی اعلام کرده که روند مشابهی در سطح صنعت هوش مصنوعی در حال شکل‌گیری است.

آمودی گفته است سرعت پیشرفت هوش مصنوعی از تابستان به شکل چشمگیری افزایش پیدا کرده و عامل اصلی این شتاب، رشد توانایی سیستم‌های هوش مصنوعی برای ساخت نسل بعدی خودشان است. به گفته او، این فرایند همان «خودبهبودی بازگشتی» یا RSI محسوب می‌شود و نشانه‌های آغاز آن را می‌توان در بخش‌های مختلف صنعت، از جمله آنتروپیک، مشاهده کرد.

در ادامه حتما بخوانید مجلس ریل گذاری هوش مصنوعی را عوض کرد | همه آنچه که باید از جدیدترین قانون کشور بدانید

مدیرعامل آنتروپیک در همان بیانیه خواستار کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی شده بود.

آمودی همچنین هشدار داده است که اگر این روند مهار نشود، ممکن است کنترل سیستم‌های هوش مصنوعی از سطح درک انسان خارج شود. او حتی احتمال داده است که طی ۶ تا ۱۲ ماه آینده، قابلیت‌هایی در قالب شبکه‌های بات‌نت پایدار شکل بگیرند که بتوانند خسارت‌هایی در مقیاس چند صد میلیارد دلار ایجاد کنند.

منبع: دیجیاتو