شرکت «نوکیا» درباره جعل گوشی‌هایش در ایران بیانیه صادر کرد + سند زمان عرضه عینک هوش مصنوعی شیائومی مشخص شد پاسخ پازل امروز میجر (پنجشنبه ۲۴ آبان ۱۴۰۳) برندگان و بازندگان انتخاب ترامپ | از ماسک تا انرژی سبز سقوط یکی از ماهواره‌های استارلینک در آمریکا + فیلم اولین عکس‌ها از رابط کاربری One UI 7 منتشر شد پاسخ پازل امروز میجر (چهارشنبه ۲۳ آبان ۱۴۰۳) چگونه از زمان قطعی برق هر مشترک در مشهد مطلع شویم؟ + آموزش تصویری کار با سایت مالک «فرام‌سافتور»: درحال توسعه و ساخت ۲۶ بازی جدید هستیم اپل گویا در باریک‌کردن آیفون ۱۷ ایر به مشکلاتی خورده است هنگام تماشای فیلم چه اتفاقی در مغز ما می‌افتد؟ | محققان پاسخ می‌دهند ورود سازمان ملی هوش مصنوعی به پروژه‌های فضایی اینستاگرام دیگر بعد از ورود شما به برنامه به صورت خودکار به‌روز نمی‌شود طبق تحقیقی جدید تأثیر استفاده از شبکه‌های اجتماعی بر سلامت روان بسیار کم است شرکت Xpeng چین رباتی انسان‌نمای با ۶۰ مفصل معرفی کرد + ویدئو پاسخ پازل امروز میجر (دوشنبه ۲۱ آبان ۱۴۰۳) ایجاد معاونت هوش مصنوعی ذیل سازمان فاوا شهرداری مشهد جواب پازل امروز میجر (یکشنبه ۲۰ آبان ۱۴۰۳) آهنگ گروه «بیتلز» با کمک هوش مصنوعی نامزد جایزه گرمی شد روایت مدیرعامل تپسی از تهدید یک نانوایی مشهد توسط اسنپ: رستوران‌ها را هم از همکاری با ما می‌ترسانند معرفی پلتفرم «استعدادهای غزه»، راهی برای ارتباط با فریلنسرهای غزه + فیلم
سرخط خبرها

کانن، نیکون و سونی برای مبارزه با عکس‌های جعلی با هم متحد می‌شوند

  • کد خبر: ۲۰۳۷۶۲
  • ۱۲ دی ۱۴۰۲ - ۱۶:۴۸
کانن، نیکون و سونی برای مبارزه با عکس‌های جعلی با هم متحد می‌شوند
غول‌های تولید دوربین (نیکون، سونی و کانن) در نبرد مداوم علیه دیپ‌فیک‌ها، قرار است فناوری جدیدی را منتشر کنند که تأیید اعتبار منشأ عکس‌ها را آسان می‌کند.

شهرآرانیوز - عکس‌های جعلی زیادی ار ستارگان هالیوود، پاپ و حتی سیاستمداران و جنگ غزه، در سال ۲۰۲۳ منتشر شده است. برخی از آن‌ها سرگرم‌کننده هستند، ولی تعداد زیادی از آن‌ها اطلاعات نادرستی منتشر می‌کنند.

به گفته Nikkei Asia، سه سازنده ژاپنی دوربین به عکاسان اجازه خواهند داد امضای دیجیتالشان را از طریق فناوری‌ای که بخشی از خود دوربین خواهد بود، درج کنند. این امضا‌ها - که حاوی اطلاعاتی مانند نام عکاس، زمان و مکان عکسبرداری است - می‌توانند از طریق یک برنامه رایگان مبتنی بر وب به نام Verify که توسط اتحاد جهانی رسانه‌ها، سازندگان دوربین و کمپانی‌های تکنولوژی ساخته شده احراز هویت شوند.

اگر تصویری با هوش مصنوعی تولید شده باشد یا از آن برای تغییر تصویر واقعی استفاده شده باشد، Verify آن را به‌عنوان «بدون اعتبار» علامت‌گذاری می‌کند.

گامی دیگر در مبارزه با دیپ فیک‌ها

انتظار می‌رود این فناوری امسال در دسترس قرار بگیرد. سونی با قول انتشار به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری برای سه دوربین حرفه‌ای خود تا بهار ۲۰۲۴ پیشتاز این فناوری است. هنوز مشخص نشده است که کدام مدل‌ها برای دریافت فناوری امضای دیجیتال آماده هستند.

کانن نیز به طور مشابه، این فناوری را در برخی از دوربین‌های حرفه‌ای خود و همچنین در مدل جدیدی که در سال ۲۰۲۴ عرضه می‌شود، ارائه می‌دهد. 

سونی و کانن در نظر دارند ویژگی احراز هویت مشابهی را برای ویدیو‌ها ارائه دهند، اما جزئیات زیادی درباره این ویژگی منتشر نشده است.

از سوی دیگر، نیکون قصد دارد این ویژگی را در تمام دوربین‌های بدون آینه خود عرضه کند، اما هنوز هیچ جدول زمانی‌ای برای این به‌روزرسانی در دسترس نیست.

کانن، نیکون و سونی برای مبارزه با عکس‌های جعلی با هم متحد می‌شوند

دوربین‌های نیکون، سونی و کانن اولین دوربین‌هایی نیستند که که فناوری احراز هویت را ارائه می‌کنند. Leica M۱۱-P در حال حاضر قابلیتی به نام Content Credentials در تنظیمات خود دارد که در صورت فعال‌بودن، اطلاعاتی مانند دستگاه، مالک، تاریخ و زمان را در تصویر درج می‌کند.

در واقع، نیکون بخشی از «ائتلاف منشأ و اصلات محتوا» Coalition for Content Provenance and Authenticity (C۲PA) است که ویژگی «اعتبار محتوا» را در سال ۲۰۲۳ منتشر کرد. این ائتلاف یک سازمان بین‌صنعتی است که آدوبی (Adobe) آن را تأسیس کرد.

سایر شرکت‌های فناوری نیز برای مبارزه با انتشار عکس‌های جعلی مبارزه می‌کنند. برای مثال، گوگل SynthID را در سال ۲۰۲۳ منتشر کرد که یک واترمارک دیجیتالی را به تصاویر تولیدشده با هوش مصنوعی اضافه می‌کند. اینتل هم روی روشی نوآورانه برای تجزیه و تحلیل تغییرات رنگ پوست ناشی از جریان خون کار می‌کند تا شناسایی دیپ فیک‌ها را آسان کند.

گزارش خطا
ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.
پربازدید
{*Start Google Analytics Code*} <-- End Google Analytics Code -->