چین تبدیل به بزرگ‌ترین تولیدکننده ربات‌های صنعتی جهان شد نمایش شگفت‌انگیز سه دنباله‌دار زمردین در آسمان شب پاییز ۱۴۰۴ + تاریخ و بهترین مکان رصد در ایران قطع دسترسی به اینستاگرام، فیس‌بوک و تیک‌تاک در افغانستان | فیلترینگ گسترده اینترنت توسط طالبان سقف قانونی سود موبایل‌فروشان از فروش گوشی چقدر است؟ برندگان نوبل شیمی ۲۰۲۵ اعلام شدند: مبدعان روش‌های نوآورانه‌ در طراحی و سنتز کاتالیزورهای فعال و پایدار ارزان‌ترین نسخه تسلا مدل Y رونمایی شد | تغییرات جدید برای جذب مشتریان اقتصادی دلایل اصلی خرابی زودهنگام مودم چیست؟ دومین درخشش پیاپی گوگل در نوبل فیزیک | تقدیر از پیشگامان محاسبات کوانتومی سامانه اعتراض آنلاین به جریمه‌های رانندگی راه‌اندازی شد احتمال بروز اختلال موقت در بخشی از شبکه ارتباطی خراسان رضوی در بامداد پنجشنبه (۱۷ مهر ۱۴۰۴) تقدیر اینستاگرام از برترین و نوآورترین محتواسازان با Rings Award ایلان ماسک: سال آینده یک بازی تولیدشده با هوش مصنوعی منتشر خواهیم کرد گوگل برای هک هوش مصنوعی جمینی جایزه ۲۰ هزار دلاری تعیین کرد آیا کابل شارژ هم از جعبه گوشی‌ها حذف خواهد شد؟ برندگان نوبل فیزیک ۲۰۲۵ اعلام شدند: کاشفان تونل‌زنی کوانتومی ماکروسکوپی و کوانتیزاسیون انرژی ChatGPT به ۸۰۰ میلیون کاربر هفتگی رسید | رشد بی‌سابقه در کمتر از دو سال گوگل: با محدودکردن نصب برنامه‌های اندروید از منابع غیررسمی به امنیت کاربران کمک می‌کنیم آیا قطع ارتباط با ماهواره‌های هدهد و کوثر به دلیل خرابکاری بوده است؟ برندگان جایزه نوبل پزشکی ۲۰۲۵ معرفی شدند: کاشفان سلول‌های تنظیم‌کننده سیستم ایمنی بدن تیزر جدید کمپانی تسلا: رونمایی احتمالی رودستر نسل جدید یا مدل اقتصادی ارزان‌قیمت؟ دموکرات‌های سنا: هوش مصنوعی باعث حذف میلیون‌ها شغل در آمریکا می‌شود
سرخط خبرها

تشخیص دیابت با هوش مصنوعی در بیمارستان‌های انگلیس

  • کد خبر: ۳۰۷۱۵۰
  • ۰۵ دی ۱۴۰۳ - ۰۰:۳۵
تشخیص دیابت با هوش مصنوعی در بیمارستان‌های انگلیس
دو بیمارستان «امپریال کالج» و «چلسی و وست‌مینستر» لندن در حال آزمایش سیستمی به نام Aire-DM هستند که با تحلیل نوار قلب (ECG) بیماران، می‌تواند احتمال ابتلا به دیابت نوع ۲ را تا یک دهه قبل از بروز آن تشخیص دهد.
شهاب راعی
خبرنگار شهاب راعی

به گزارش شهرآرانیوز، این سیستم با بررسی دقیق تغییرات در فعالیت قلب افراد که تشخیص آنها برای پزشکان دشوار است، خطر ابتلا به دیابت را با دقت حدود ۷۰ درصد پیش‌بینی می‌کند. افزودن اطلاعاتی مانند سن، جنسیت، فشار خون بالا و اضافه وزن به این سیستم، دقت آن را افزایش می‌دهد.

دکتر «فو سیونگ نگ» پژوهشگر ارشد این پروژه اظهار کرد که تغییرات شناسایی‌شده توسط هوش مصنوعی بسیار متنوع و جزئی هستند و حتی برای پزشکان ماهر نیز با چشم غیرمسلح قابل تشخیص نیستند. وی افزود: این سیستم ترکیبی از نشانه‌های ظریف را بررسی می‌کند.

در این آزمایش قرار است نوار قلب حدود یک هزار بیمار در اختیار هوش مصنوعی قرار گیرد تا کارایی سیستم در تشخیص و پیش‌بینی بیماری ارزیابی شود. اگرچه این فناوری هنوز به طور عمومی در دسترس نیست، پژوهشگران امیدوارند طی پنج سال آینده در سازمان بهداشت انگلیس به کار گرفته شود.

بنیاد قلب بریتانیا (BHF)، که حامی مالی این پروژه است، می‌گوید شناسایی افرادی که در معرض خطر ابتلا به دیابت هستند می‌تواند جان‌های بسیاری را نجات دهد. اگر دیابت نوع ۲ کنترل نشود، می‌تواند به حملات قلبی و سکته منجر شود.

پروفسور «برایان ویلیامز» مدیر علمی و پزشکی بنیاد قلب بریتانیا در این باره گفت: این پژوهش هیجان‌انگیز نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل نوار قلب نشانه‌هایی را که در داده‌های معمولی قابل مشاهده نیستند، شناسایی کند. این نوع بینش می‌تواند در پیش‌بینی خطر ابتلا به دیابت نوع ۲، سال‌ها قبل از شروع بیماری تغییرات اساسی ایجاد کند.

دکتر «فی ریلی» از موسسه دیابت بریتانیا نیز اظهار کرد: دیابت نوع ۲ اغلب برای سال‌ها تشخیص داده نمی‌شود. با وجود یک میلیون و دویست هزار نفر در انگلستان که از ابتلای خود به این بیماری آگاه نیستند و میلیون‌ها نفر دیگر که در معرض خطر بالای ابتلا هستند، شناسایی زودهنگام آنها بسیار مهم است.

دیابت نوع ۲ یک بیماری شایع است که در آن سطح قند (گلوکز) خون بیش از حد بالا می‌رود. این وضعیت زمانی رخ می‌دهد که بدن نتواند به اندازه کافی انسولین تولید یا از آن به درستی استفاده کند. علائم آن شامل احساس تشنگی زیاد، تکرر ادرار و خستگی است.

تشخیص زودهنگام و مدیریت مناسب دیابت نوع ۲ می‌تواند از عوارض جدی مانند بیماری‌های قلبی، سکته، مشکلات کلیوی و آسیب‌های عصبی جلوگیری کند.

گزارش خطا
ارسال نظرات
دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تائید توسط شهرآرانیوز در سایت منتشر خواهد شد.
نظراتی که حاوی توهین و افترا باشد منتشر نخواهد شد.
پربازدید
آخرین اخبار پربازدیدها چند رسانه ای عکس
{*Start Google Analytics Code*} <-- End Google Analytics Code -->